模型代码预训练算法工程师
岗位摘要
负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作,持续提高代码预训练、中训练数据质量;负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系;开发数据筛选和合成链路,提升基座模型在下游代码任务中的能力
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岗位职责
- 负责代码预训练数据的合成、清洗、权重分配、来源扩充等一系列工作,持续提高代码预训练、中训练数据质量
- 负责探究预训练小领域数据的配比和最终效果之间的关系
- 开发数据筛选和合成链路,提升基座模型在下游代码任务中的能力
任职要求
- 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业
- 具备优秀的代码能力和基础算法功底,有较为丰富的工程经验,有大规模训练经验或大规模数据处理经验
- 关注代码生成领域前沿进展,对提升模型代码生成能力充满热情
- 具有良好的团队合作精神,善于分析和解决问题,有较强的沟通能力和学习能力
- 在大模型或代码生成领域有研究论文者优先;熟悉大模型预训练、SFT或RL者优先
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇:40-60K·16薪
- 隶属于智谱华章GLM团队,平台资源优越
- 参与大模型代码预训练前沿技术研发,成长空间大
工作地址
北京海淀区智谱华章科技有限公司1
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