大模型应用算法工程师
岗位摘要
负责LLM微调（SFT/LoRA等）、对齐优化（DPO/RLHF等）全流程，优化模型性能、效率及鲁棒性，攻克训练与推理核心技术难点；独立设计并落地大模型在对话系统、内容生成、Agent应用、端侧多模态大模型等业务场景的算法方案，优化准确率、生成质量等核心指标
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岗位职责
- 负责LLM微调（SFT/LoRA等）、对齐优化（DPO/RLHF等）全流程，优化模型性能、效率及鲁棒性，攻克训练与推理核心技术难点
- 独立设计并落地大模型在对话系统、内容生成、Agent应用、端侧多模态大模型等业务场景的算法方案，优化准确率、生成质量等核心指标
- 跟踪NLP/LLM领域顶会及开源进展，主导Transformer改进、多模态融合、Agent等技术预研，推动产品创新
- 协同产品、工程等团队，输出技术方案与计划，推动大模型产品从原型到规模化落地
任职要求
- 精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow，具备框架底层调优（算子/分布式配置）经验
- 扎实NLP基础，深入理解Transformer及LLM（GPT/BERT等）原理，具备模型设计与优化能力
- 3年以上大模型研发经验，主导过至少1个完整落地项目
- 具备复杂技术问题拆解能力，可快速定位并解决模型训练、调优或落地瓶颈
- 优秀跨团队沟通能力，能清晰输出方案与进展，推动协同落地
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦9层
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