多模态理解算法工程师(26届校招)
岗位摘要
负责VLM的混合SFT/RL训练优化及RL训练的数据处理工作;负责reward system和verifier model的优化;负责VLM的算法开发和预研,具备较强的算法自主研究能力
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口,并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 负责VLM的混合SFT/RL训练优化及RL训练的数据处理工作
- 负责reward system和verifier model的优化
- 负责VLM的算法开发和预研,具备较强的算法自主研究能力
- 负责多模态训练框架开发、调优与提速
- 负责pretrain训练数据的清洗与优化工作
- 负责多模态智能评估方向的研发工作
任职要求
- 2026届毕业,硕士及以上学历,自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业
- 具备较强的算法开发能力,熟悉常用的机器学习、深度学习算法
- 熟练运用Pytorch、transformers、megatron等主流框架
- 对Transformer架构有深入理解,了解各类Transformer变体,有相关研究经验者优先
- 具备优秀的代码能力和基础算法功底,有大规模训练或大规模数据处理经验
加分项
- 在ACL,NeurIPS,ICLR,EMNLP,ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先
- 熟悉并行训练框架,有多机多卡训练经验者优先
- 李女士 刚刚活跃
福利待遇
- 薪资范围25-50K,16薪,具竞争力的薪酬待遇
- 依托强大计算资源和全链路研发能力,职业发展空间广阔
- 参与全球领先的多模态研究团队,从事前沿技术研发
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦搜狐网络大厦11层
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后,可查看完整职责、任职要求、原岗位入口,并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开,完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。