GLM团队-预训练算法工程师（26届校招）
岗位摘要
负责预训练数据的构建，包括领域分类、质量筛选、配比调整等；负责语言模型结构探索，包括高效的attention结构、降低部署成本的moe架构等；负责新的预训练scaling范式探索，包括预训练与强化学习的结合、可扩展的预训练数据合成方法等
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岗位职责
- 负责预训练数据的构建，包括领域分类、质量筛选、配比调整等
- 负责语言模型结构探索，包括高效的attention结构、降低部署成本的moe架构等
- 负责新的预训练scaling范式探索，包括预训练与强化学习的结合、可扩展的预训练数据合成方法等
任职要求
- 2026届毕业，自然语言处理、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业，硕士及以上学历
- 较强的算法开发能力，熟悉常用的机器学习、深度学习算法
- 熟练使用Pytorch、Huggingface、Megatron等框架
- 对Transformer架构有较为深入的理解，了解Transformer的各种变体，有相关研究经验者优先
- 具备优秀的代码能力和基础算法功底，有较为丰富的工程经验，有大规模训练经验或大规模数据处理经验
- 在ACL、NeurIPS、ICLR、EMNLP、ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先
- 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先；熟悉大模型预训练/SFT/RL者优先
加分项
- 在ACL，NeurIPS，ICLR，EMNLP，ICML等顶级会议或期刊上发表过论文者优先
- 熟悉并行训练框架，有多机多卡训练经验者优先
- 熟悉大模型预训练 / SFT / RL 者优先
- 李女士 刚刚活跃
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬待遇，30-60K·16薪
- 充足的GPU计算资源，支持预训练前沿技术探索
- 参与国际一流水平的大模型研发项目
- 团队技术氛围浓厚，与顶级专家共同工作
- 作为26届校招岗位，提供完善的培养与发展路径
工作地址
北京海淀区智谱华章科技有限公司1
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