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大模型算法工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

参与大规模语言模型的预训练、微调、对齐及性能优化，包括SFT、DPO、RLHF等方法；结合业务需求，运用不同训练方法解决对话系统、内容生成、ChatBI、Agent等实际问题；跟踪大模型领域最新论文，复现并验证Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等创新点

岗位职责

参与大规模语言模型的预训练、微调、对齐及性能优化，包括SFT、DPO、RLHF等方法
结合业务需求，运用不同训练方法解决对话系统、内容生成、ChatBI、Agent等实际问题
跟踪大模型领域最新论文，复现并验证Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等创新点
协助撰写技术文档和报告，总结项目经验

任职要求

熟悉Python和主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow
掌握NLP基础知识，包括Transformer、BERT、GPT等模型原理
对大模型技术有强烈兴趣，能快速复现论文并解决实际问题
逻辑清晰，表达流畅，能够清晰讲解项目
加分项：发表过顶会论文或贡献过开源项目
加分项：熟悉分布式训练工具如Deepspeed或FSDP，以及LoRA、P-Tuning等参数高效微调方法
加分项：具备多模态或Agent相关经验

加分项

发表过顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS等）或开源项目贡献者
熟悉分布式训练（Deepspeed/FSDP）、LoRA/P-Tuning等参数高效微调方法
具备多模态（文本-图像-视频）或Agent（AutoGPT/ReAct）相关经验

福利待遇

参与前沿大模型技术研发
与顶尖团队合作
丰富的技术成长机会