开源模型生态工程师
岗位摘要
主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，包括提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化
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岗位职责
- 主导并参与 transformers、vLLM、SGLang 等核心开源项目的代码贡献与生态建设，包括提交关键 Pull Request、参与新版本模型功能开发、复现与修复重要 Issue，推动 GLM 系列模型在这些框架中的高效支持与性能优化
- 协同算法团队、模型提供方及海内外社区，系统化梳理与完善开源技术文档，解决模型部署与推理中的工程及算法难题，通过技术分享、社区互动持续提升公司在开源领域的影响力与领导力
任职要求
- 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握 Python，熟悉 GitHub / Hugging Face 等开源协作平台及相关工具链，代码风格清晰，具备良好的系统设计和调试能力
- 深入理解 SGLang、vLLM、Transformers 等框架的源码设计与实现机制，请在简历中附上您在这些或相关开源项目中具有代表性的 Pull Request 链接（如模型实现、算子优化、性能提升等）
- 熟悉 GLM 系列开源模型（如 GLM-4.7、GLM-4.6V）的架构细节，掌握 MLA、DSA、MTP 等关键技术的原理与应用，具备独立实现及优化模型推理 pipeline 的能力
福利待遇
- 与全球顶级开源项目（如Transformers、vLLM、SGLang）并肩贡献，你的代码将影响千万开发者
- 深度参与GLM系列开源模型的生态建设与技术落地，推动前沿模型走进真实场景
- 在开源社区代表公司发声，参与技术布道、代码共建，加强公司技术影响力
- 与算法、产品、宣发等多团队紧密协作，跨越技术到影响力的全链条
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