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稳定性架构师

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地点：北京薪资：40-70K 日期：2026-05-08

岗位摘要

参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性；主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设

岗位职责

参与核心业务系统（推理API链路、用户体系、营销活动等）的架构设计与优化，保障系统的可扩展性、高可用性及稳定性
主导微服务架构的设计与治理，推动服务的性能优化、稳定性提升与标准化建设
深度参与系统瓶颈分析、性能调优、故障演练，构建全链路稳定性治理体系（限流、熔断、降级等）
主导高并发、大流量场景下的系统架构方案评审，提供技术选型与可行性分析支持
支持大型运营活动的技术保障，包括流量预估、应急预案制定与实施，协同制定完整的活动SOP
为团队引入先进的技术架构理念、研发流程与工程实践，推动技术创新与平台化能力建设
参与业务开发的技术方案讨论与评审，从架构角度推动技术与业务的深度融合
培养团队的技术能力，帮助构建学习型团队文化

任职要求

计算机或相关专业，6年以上系统架构经验，精通Java技术栈，具备丰富的微服务架构设计与实战经验，熟悉掌握Golang
对高并发、高可用、高性能系统有深刻理解，熟悉系统性能调优与架构演进路径
熟练使用Linux以及Docker、K8s等容器技术
熟悉主流中间件如Redis、MySQL、Kafka、MQ，具备故障分析与调优能力
熟悉L4/L7网络协议及链路原理，具备跨层网络排障与优化能力者优先
有丰富的大型互联网平台系统建设经验
深刻理解并能主导限流、降级、熔断等稳定性策略实施，具备系统性思维与实践
具备运营活动等突发大流量场景下的技术应对能力，能推动形成完善的事件响应机制与流程
能从架构角度辅助业务做性能分析、方案评估、成本评估等，具备强沟通协同能力
有推动团队技术规范、工具链、CI/CD流程改进的经验和意愿
AI编程实践者，精通Cursor、Claude Code等平台，将AI深度整合进日常开发工作流
使用Vibe Coding方法论交付过真实产品，能清晰阐述AI如何加速从概念到生产的过程
拥有GLM系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）实战经验者优先

加分项

— 拥有 GLM 系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）的实战经验，深入理解国产大语言模型在编程场景中的特性
(https://bigmodel.
cn/) 你将收获
与同样热爱 AI Coding 的团队共事
第一时间体验和应用最新的 AI 编程工具
探索 AI 原生开发模式的更多可能性

福利待遇

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具有竞争力的薪酬（40-70K·16薪）

工作地址

北京海淀区搜狐网络大厦10层