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Maas-测试开发工程师

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地点：北京薪资：20-30K 日期：2026-05-08

岗位摘要

负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系；深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险；建立并持续完善稳定性测试与保障机制，包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略

岗位职责

负责核心业务系统的稳定性与可靠性保障，围绕系统可用性、连续性和风险控制构建并持续演进稳定性保障体系
深度参与业务需求、技术方案和架构设计评审，从可靠性与稳定性视角提前识别系统性风险
建立并持续完善稳定性测试与保障机制，包括风险评估、关键链路识别、稳定性测试与回归策略
主导线上业务故障演练，设计依赖异常、资源瓶颈、流量冲击等贴近真实生产环境的故障场景
组织并推进红蓝军对抗式稳定性演练，红军主动制造故障暴露薄弱点，蓝军协同进行监控发现与故障恢复
参与并推动线上故障处理与应急响应，在关键事故中提供稳定性与质量保障支持
主导事故与演练复盘，从技术、流程和协作层面分析根因，输出可执行的改进项和长期治理方案
通过编码和工程化手段建设或优化稳定性测试工具、故障注入工具、演练自动化工具等
与研发、运维、产品等角色协作，推动限流、熔断、降级、隔离、容灾等稳定性设计落地

任职要求

本科及以上学历，计算机相关专业，3-8年测试/稳定性/SRE/运维相关经验
具备扎实的系统测试与质量保障基础，对线上稳定性与可靠性有强烈责任意识
熟悉分布式系统常见故障模式与风险场景，如高并发、依赖异常、级联故障等
具备良好的编码能力和工程意识，至少熟练掌握Python/Java/Go等一门编程语言
具备基础的软件工程能力，理解代码结构、可维护性、日志与异常处理等基本要求
具备较强的故障场景设计、演练组织与跨团队推动能力
熟悉混沌工程、故障注入或稳定性测试工具开发经验者优先
具备自动化测试框架、测试平台或质量平台建设经验者优先
熟悉CI/CD、自动化发布或发布风险控制机制，熟悉监控、日志、链路追踪体系

加分项

· 有稳定性测试、故障注入或混沌工程工具开发经验
· 有自动化测试框架、测试平台或质量平台建设经验
· 熟悉 CI/CD、自动化发布或发布风险控制机制
· 熟悉监控、日志、链路追踪体系，具备通过代码进行问题定位和分析的能力
· 有金融、计费、交易、平台类等高可用、高复杂度系统经验
我们希望你具备的特质 · 把稳定性问题当作工程问题，而不仅是流程问题
· 习惯用代码提升稳定性保障效率和确定性
· 能通过工具和机制，让“稳定性保障”成为系统能力的一部分
AI 编程实践者 — 你不仅仅是了解 AI 工具
你已经将它们融入工作日常
精通 Cursor、Claude Code 等平台是必备条件，AI 需深度整合进你的日常开发工作流
经过验证的价值创造者 — 你已使用 Vibe Coding 方法论交付过真实产品
你能够清晰阐述 AI 如何加速你从概念到生产的过程，并展示可衡量的影响
— 拥有 GLM 系列模型（ChatGLM/CodeGeeX）的实战经验，深入理解国产大语言模型在编程场景中的特性
(https://bigmodel.
cn/) 你将收获
与同样热爱 AI Coding 的团队共事
第一时间体验和应用最新的 AI 编程工具
探索 AI 原生开发模式的更多可能性

福利待遇

与热爱AI Coding的团队共事，第一时间体验和应用最新的AI编程工具
探索AI原生开发模式的更多可能性
深度应用AI编程实践，将Cursor、Claude Code等工具深度整合进日常工作流
应用Vibe Coding方法论交付真实产品，获得可衡量的价值创造
具备GLM系列模型实战经验，深入理解国产大语言模型在编程场景中的特性

工作地址

北京海淀区搜狐网络大厦10层