大模型应用算法工程师
岗位摘要
【大模型应用算法工程师】—— 驱动生产力变革的AGI探索者；我们正在寻找一位对大模型技术充满热忱、追求极致的应用算法工程师，与我们共同探索大模型在生产力场景的无限可能，驱动下一代智能应用的诞生
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岗位职责
- 【大模型应用算法工程师】—— 驱动生产力变革的AGI探索者
- 我们正在寻找一位对大模型技术充满热忱、追求极致的应用算法工程师，与我们共同探索大模型在生产力场景的无限可能，驱动下一代智能应用的诞生
- 主导大模型全生命周期技术攻坚：深度参与并大模型微调（SFT/LoRA等）、对齐优化（DPO/RLHF等）全流程，以极致技术追求，不断突破模型性能、效率与鲁棒性的边界，攻克训练与推理中的核心技术瓶颈
- 定义下一代生产力应用算法范式：独立设计并推动大模型在对话系统、内容生成、智能Agent、端侧多模态等前沿生产力场景的算法方案落地，持续优化准确率、生成质量等核心指标，打造用户极致体验
- 引领技术前沿探索与创新：敏锐洞察并持续跟踪NLP/LLM领域顶会动态及开源进展，主导Transformer架构改进、多模态融合、AI Agent等前沿技术的探索与预研，将最前沿的技术转化为产品创新的核心驱动力
- 驱动技术价值规模化实现：与产品、工程等团队高效协同，清晰输出技术方案与实施路径，推动大模型产品从原型验证到规模化商用的全流程落地，实现技术价值的最大化
任职要求
- 硬核编程与框架驾驭能力：精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，并具备框架底层调优（如算子优化、分布式配置优化）的实战经验
- 深厚的NLP与LLM理论功底：拥有扎实的自然语言处理基础，深入理解Transformer及主流LLM（如GPT、BERT等）的原理与细节，具备出色的模型设计与优化能力
- 丰富的大模型研发与落地经验：3年以上大模型研发经验，作为核心成员主导过至少1个完整的大模型从研发到落地的项目，熟悉其中的关键挑战与解决方案
- 卓越的技术攻坚与问题拆解能力：具备复杂技术问题的系统性拆解能力，能够快速定位并有效解决模型训练、调优或落地过程中的各类瓶颈与难题
- 出色的跨团队沟通与协同能力：拥有优秀的跨团队沟通技巧，能够清晰、准确地传递技术方案与进展，有效推动多方协同，确保项目高效落地
- 加分项（若你拥有以下特质，将更具优势）
- 学术影响力或开源贡献：在NLP/LLM相关顶会（如ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML等）发表过高质量论文，或为LLaMA、Alpaca等知名开源项目做出过核心贡献
- 大规模分布式训练实战：具备DeepSpeed、FSDP等分布式训练框架的大规模实践经验，熟悉千亿级参数模型的训练策略与优化技巧
- 跨模态或Agent架构经验：拥有跨模态大模型（如视觉-语言模型）或AI Agent（如LangChain等）的架构设计与实际落地经验
- 如果你对技术有极致追求，渴望将前沿大模型技术转化为改变生产力的实际应用，并乐于在充满挑战与机遇的环境中快速成长，那么我们期待你的加入，一同用技术创造未来！
加分项
- （若你拥有以下特质，将更具优势）
- 学术影响力或开源贡献：在NLP/LLM相关顶会（如ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML等）发表过高质量论文，或为LLaMA、Alpaca等知名开源项目做出过核心贡献
- 大规模分布式训练实战：具备DeepSpeed、FSDP等分布式训练框架的大规模实践经验，熟悉千亿级参数模型的训练策略与优化技巧
- 跨模态或Agent架构经验：拥有跨模态大模型（如视觉-语言模型）或AI Agent（如LangChain等）的架构设计与实际落地经验
- 如果你对技术有极致追求，渴望将前沿大模型技术转化为改变生产力的实际应用，并乐于在充满挑战与机遇的环境中快速成长，那么我们期待你的加入，一同用技术创造未来！
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