数据开发工程师（风控方向）
岗位摘要
负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性；参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
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岗位职责
- 负责大模型业务风控数据体系建设，支撑反作弊、反欺诈攻防策略场景，构建高质量、可复用的数据资产，保障数据时效性与准确性
- 参与实时数仓与特征工程架构设计，覆盖日志接入、非结构化数据处理、特征计算、策略引擎等关键链路，快速响应黑产变化
- 使用Java/Python开发高效数据处理模块，优化流式计算资源利用率，推动数据治理与工程化实践（CI/CD、单元测试、性能调优）
- 与算法、安全团队紧密协作，深入理解攻防逻辑，从数据视角主动发现风险并推动策略迭代
任职要求
- 本科及以上学历，3年以上数据开发经验，有风控/反作弊/反欺诈领域实战经验，对异常数据敏感
- 熟练掌握Java或Python，精通大数据技术栈，具备扎实的编码能力与工程能力（代码规范、测试、调优、CI/CD），能独立维护高质量数据处理模块
- 精通离线&实时计算技术栈（Spark/Flink/Kafka），有海量数据实时处理及调优经验；熟悉OLAP引擎（ClickHouse/Doris），能进行数据建模与查询优化
- 具备非结构化/半结构化数据解析经验（文本、JSON、XML、日志），熟练使用正则表达式、UDF等技术处理脏数据、乱码等问题
- 有爬虫数据处理经验，熟悉爬虫数据的清洗、解析、结构化流程（加分项）
- 有AI风控实战经验：如用户行为序列建模、图算法、NLP文本风险识别、智能体辅助策略分析等（加分项）
- 了解图数据库（Neo4j/HugeGraph）或向量数据库（Milvus/FAISS）（加分项）
- 有从0到1搭建风控数据体系经验，具备架构思维和快速响应能力（加分项）
加分项
- 有爬虫数据处理经验，熟悉爬虫数据的清洗、解析、结构化流程
- 有AI风控实战经验：如用户行为序列建模、图算法、NLP文本风险识别、智能体辅助策略分析等
- 了解图数据库（Neo4j/HugeGraph）或向量数据库（Milvus/FAISS）
- 有从0到1搭建风控数据体系经验，具备架构思维和快速响应能力
福利待遇
- 薪资范围20-40K，16薪
- 非外包类岗位
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦10
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