智谱后训练算法工程师(核心保密项目)
岗位摘要
针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成,负责对齐数据的质量和多样性控制;探索模型如何通过更长的思维链推理,在复杂任务上取得更优的效果,提升post-training阶段训练和推理的扩展能力
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岗位职责
- 针对模型特定能力进行数据构造、筛选和优化,特别是在数学、代码、复杂推理等领域的特定数据筛选和合成,负责对齐数据的质量和多样性控制
- 探索模型如何通过更长的思维链推理,在复杂任务上取得更优的效果,提升post-training阶段训练和推理的扩展能力
- 提升算法的可扩展性和稳定性,优化后训练scaling性能,优化多目标奖励模型,结合CoT和过程监督优化奖励模型
- 结合模型监督、self-improve等进行训练优化探索,攻克交互任务复杂推理难题,让模型的理解和生成能力更上一层楼
- 发表算法相关优秀论文,参与算法相关竞赛,参与优秀开源项目
任职要求
- 自然语言处理、机器学习、计算机视觉等相关专业背景,硕士及以上学历,0-5年经验高潜人才
- 具备较强的算法开发能力,熟悉常用的机器学习、深度学习算法,能够将理论转化为实践
- 熟练使用Pytorch、Huggingface等框架,熟悉大数据处理框架Spark/Hadoop/Hive
- 对Transformer架构有较为深入的理解,了解Transformer的各种变体,有相关研究经验者优先
- 有算法相关竞赛获奖或优秀开源项目经历者优先
福利待遇
- 置身于大模型技术发展的最前沿,与行业顶尖团队并肩作战,获得前沿的技术视野
- 参与具有挑战性并且有知名度、影响力的项目,发挥你的最大潜力
- 提供完善的培训体系和职业发展路径,助力你的个人成长
- 提供具有市场竞争力的薪酬和福利待遇,40-70K·16薪
工作地址
北京海淀区搜狐网络大厦搜狐网络大厦11层
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