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AI软件栈测试工程师

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地点：北京薪资：20-40K 日期：2026-06-26

岗位摘要

根据团队分工，负责GPU驱动与虚拟化、AI编译器、AI算子、通信库或模型测试中一个或多个方向的测试策略与执行；深度使用AI Agent（如Copilot、Cursor、AutoGPT等）提升测试效率，包括自动生成测试用例、辅助定位crash、智能分析日志、自动生成回归报告

岗位职责

根据团队分工，负责GPU驱动与虚拟化、AI编译器、AI算子、通信库或模型测试中一个或多个方向的测试策略与执行
深度使用AI Agent（如Copilot、Cursor、AutoGPT等）提升测试效率，包括自动生成测试用例、辅助定位crash、智能分析日志、自动生成回归报告
搭建和维护CI/CD流水线，开发跨方向的自动化测试框架（Python/C++）
通过分析方法和工具定位驱动、编译器、算子或通信库的异常，进行问题定界与根因分析
参与测试计划制定、资源协调、质量度量分析，技术主导

任职要求

年龄≤35岁，本科及以上学历，原则上211院校（非211但技术突出可破格）
工作年限10年以内，初级/高级均可
注重稳定，踏实
专业技能满足至少2项：了解GPU驱动基本原理或熟悉LLVM IR/SPIR-V或接触过GPU虚拟化；有CUDA/ROCm/HIP编程经验或测试过PyTorch/TensorFlow算子；使用或测试过NCCL、RCCL、MPI等分布式通信库；有AI模型端到端测试经验
核心通用能力：日常使用AI编程助手解决实际问题，能举例说明如何利用AI提效；掌握C/C++或Python，能编写可维护的测试代码；了解至少一种调试工具；熟悉差分测试、模糊测试、组合测试等至少一种系统性测试方法
加分项：有开源贡献（LLVM、PyTorch、NCCL、Mesa、Linux内核驱动）；熟悉GPU性能分析工具；有测试管理经验或意愿；有GitHub或技术博客展示测试自动化/AI辅助实践

加分项

（非必需，有则优先）
有开源贡献（LLVM、PyTorch、NCCL、Mesa、Linux内核驱动）
熟悉GPU性能分析工具（Nsight、RGP、VTune）
有测试管理经验或意愿（如制定测试计划、质量度量）
GitHub或技术博客展示测试自动化/AI辅助实践
全栈技术视野：从硬件指令到AI模型，完整覆盖AI计算链路
高度自治：鼓励尝试新AI工具，每年有培训/会议预算
弹性工作，结果导向，不内卷
清晰的成长路径：技术专家（算子/编译器/驱动）或测试管理
王崇涵刚刚活跃
壁仞科技 · GPU驱动测试开发工程师

福利待遇

全栈技术视野：从硬件指令到AI模型，完整覆盖AI计算链路
高度自治：鼓励尝试新AI工具，每年有培训/会议预算
弹性工作，结果导向，不内卷
清晰的成长路径：技术专家（算子/编译器/驱动）或测试管理

工作地址

北京朝阳区北京壁仞科技开发有限公司浦项中心