数据挖掘/算法工程师
岗位摘要
研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等);构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本
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岗位职责
- 研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等)
- 构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本
- 结合点云、图像、文本等多模态数据,设计多模态特征,支持数据的跨模态检索
任职要求
- 计算机科学、自动化、人工智能、机器人等相关专业,2年以上算法研发经验
- 扎实的编程能力(Python/C++),精通PyTorch框架
- 具备自动驾驶数据(图像/视频/文本/点云)的处理经验,熟悉自动驾驶数据集(如Waymo、nuScenes)以及自动驾驶业务
- 具备扎实的深度学习基础,熟悉CLIP、BLIP2等VLM模型原理及调优方法
- 具备强烈的业务驱动思维,能解决实际问题
福利待遇
- 薪资范围30-60K·15薪
- 年终奖金丰厚,可在面试时详细了解
- 公司部门稳定,有成熟产线和量产项目
- 云端部门,数据交付需求稳定且长期存在
- base地可选:北京/上海/深圳
工作地址
北京海淀区中国技术交易大厦11
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