原生多模态模型研究员
岗位摘要
负责原生多模态模型研究和开发，结合多模态能力（支持文本、图像、语音输入）实现复杂指令生成，包括但不限于文生图、图生图、文档生成、可控编辑等核心方向；负责图像生成模型效果优化，探索扩散模型、自回归模型结构和策略优化等核心技术课题
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岗位职责
- 负责原生多模态模型研究和开发，结合多模态能力（支持文本、图像、语音输入）实现复杂指令生成，包括但不限于文生图、图生图、文档生成、可控编辑等核心方向
- 负责图像生成模型效果优化，探索扩散模型、自回归模型结构和策略优化等核心技术课题
- 负责人类反馈与强化学习，聚焦于更加精细的RL算法设计，并基于万相用户反馈的RLHF图像生成质量提升
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士/硕士毕业生，具备计算机视觉等领域的扎实理论基础
- 掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉常用视觉生成算法，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架
- 具备良好的科研能力，有大规模视觉生成算法相关研究经历和具有影响力科研工作（高引论文、知名开源项目等）者优先，有成果发表在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先
- 对生成方向具有技术热情，具备视觉生成大模型研发经验，有对话系统、多模态生成等落地项目经验者优先
- 具备良好的技术洞察力和优秀的业务分析能力，能应对复杂的业务算法需求，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响
- 关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，有追求，渴望做出有极大影响力的工作
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