音频算法研究员/工程师(通义千问团队)
岗位摘要
负责单人及多说话人语音识别技术的研究与开发;开展语音合成与高质量音频合成相关工作;进行音频前端处理与音色转换技术研究;实现音色克隆(Zero-Shot TTS)功能;探索音乐生成与歌声生成技术
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岗位职责
- 负责单人及多说话人语音识别技术的研究与开发
- 开展语音合成与高质量音频合成相关工作
- 进行音频前端处理与音色转换技术研究
- 实现音色克隆(Zero-Shot TTS)功能
- 探索音乐生成与歌声生成技术
- 提升模型指令遵循能力与推理能力,包括SFT、GRPO等方法
- 优化流式音频交互模型的推理与加速,熟悉RTC/WebSocket等技术
任职要求
- 计算机、机器学习等相关专业背景,博士及硕士学历优先
- 具备较强的代码能力,拥有丰富的TTS、Codec、流式ASR研究经验及相关数据处理经验
- 精通Python编程语言及Pytorch等深度学习框架
- 熟悉Transformer架构及大语言模型基础知识
- 善于平衡研究目标与落地实现,以结果为导向
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神
- 关注技术影响力,具有开源开放精神
- 曾发表NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、ECCV、InterSpeech等顶级会议论文者优先
- 具有音视频实时交互系统开发经验者优先
- 具有高表现力或鲁棒性TTS生成模型研究/开发经验者优先
- 拥有知名开源项目并在开源社区具有较好影响力者优先
加分项
- 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力,包括但不限于 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR、ECCV、InterSpeech 等,具有一些有深度的研究工作是较大
- 欢迎其他方向的多模态同学看音频方向的机会
- 具有较强的工程能力,有开发音视频实时交互系统的经验
- 具有高表现力/鲁棒 TTS 生成模型研究/开发经验
- 具有持续打磨好每一个技术细节的钻研精神
- 拥有知名开源项目,在开源社区具有较好的影响力
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