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多模态世界模型算法工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责通义万相多模态世界模型的Reward Model构建，包括基模型评价维度和benchmark建设；构建强化学习Reward Model和有效RL算法，实现与人类评测和偏好的对齐；结合线上用户反馈挖掘模型缺点，持续迭代优化模型能力

岗位职责

负责通义万相多模态世界模型的Reward Model构建，包括基模型评价维度和benchmark建设
构建强化学习Reward Model和有效RL算法，实现与人类评测和偏好的对齐
结合线上用户反馈挖掘模型缺点，持续迭代优化模型能力
负责多模态数据体系建设，涵盖视频、图像、音频、文本等多模态数据集建设
搭建人类偏好数据pipeline，为图像模型、音视频模型、交互式世界模型提供有效数据供给

任职要求

计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士或硕士毕业生
对多模态生成方向具有技术热情，具备良好的技术洞察力和优秀的业务分析能力
能够应对复杂的业务算法需求，解决实际技术挑战
掌握机器学习和深度学习基础知识，具备较强的代码开发能力
熟练掌握SQL、Python等常用开发语言和环境
踏实心细，对模型评测、强化学习、大模型数据构建有高度热情
对相关领域有足够的认知和深入思考，能够提升团队模型迭代效率
具备良好的协作能力，能与算法、工程、数据等团队紧密合作
能够系统性建设高效的工作流程，推动项目落地
关注技术影响力，具有开源开放精神
对基础模型的前沿问题保持持续热情，渴望做出有极大影响力的工作