多模态世界模型研究员

查看原岗位

地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

探索大规模多模态理解生成统一基础模型，包括统一建模设计、高效模型结构设计、高效Scaling、视觉Tokenizer、多模态联合训练等；探索和突破多模态强化学习，包括视觉CoT、面向复杂视觉设计任务的强化学习设计、基于用户反馈的在线自学习等

计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士/硕士毕业生
在国际顶级计算机会议/期刊（如NeurIPS、CVPR、ICLR、ECCV、TPAMI等）以一作身份发表过多篇论文，或在开源社区、竞赛中展示出引领性的研究成果
具备扎实的代码功底，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架，能够高效实现复杂模型结构并进行大规模训练经验；ACM/ICPC，topcoder等编程比赛获奖者优先
关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，有追求，渴望做出有极大影响力的工作
具备跨学科视野与协作意识，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响