数字人算法工程师/研究员
岗位摘要
负责面向实时交互场景的数字人生成技术研发，重点探索3D/身体表征与视频生成的深度融合，实现高保真、低延迟的全模态驱动数字人生成；运用Z-Image等前沿AIGC和多模态技术及数据管线技术，主导构建高质量、大规模的2D/3D人像数据集，为下一代数字人模型研发奠定数据基石
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 负责面向实时交互场景的数字人生成技术研发，重点探索3D/身体表征与视频生成的深度融合，实现高保真、低延迟的全模态驱动数字人生成
- 运用Z-Image等前沿AIGC和多模态技术及数据管线技术，主导构建高质量、大规模的2D/3D人像数据集，为下一代数字人模型研发奠定数据基石
- 紧跟业界前沿，探索Few-Step Diffusion Model、3D数字人等新范式在人像视频生成中的高效应用，持续提升生成质量与推理速度
- 主导端到端实时数字人系统的算法创新与工程优化，推动算法在具体业务场景的落地，打造行业领先的实时交互式数字人产品
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习、计算机图形学或相关领域的硕士及以上学历，具备两年以上计算机视觉或AI相关研发经验
- 扎实的机器学习、深度学习或计算机图形学理论基础，精通扩散模型、多模态生成、3D表示学习等核心技术，并具备优秀的工程实现能力
- 具有音视频生成、口型/人体驱动动作生成、数字人3D重建、扩散模型加速中一项或多项工作经验；对数字人/多模态生成有产品化经验者优先
- 具有出色的分析、解决问题的能力，热爱技术、勇于挑战，具备高度责任心与优秀团队协作精神，乐于在AIGC前沿领域持续探索
- 在国际顶尖会议或期刊（包括但不限于CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、AAAI、TPAMI、IJCV、SIGGRAPH等）上发表过论文者优先
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。