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多模态生成大模型算法工程师

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责通义万相多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题；负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏、推理步数蒸馏等；负责研发各种Training-free推理加速算法，涵盖cache、量化、采样优化等策略

岗位职责

负责通义万相多模态生成大模型研发，重点解决生成大模型的训练和推理效率问题
负责研发各种蒸馏加速算法，包括CFG蒸馏、推理步数蒸馏等
负责研发各种Training-free推理加速算法，涵盖cache、量化、采样优化等策略
负责研发生成模型的高效训练架构，包括sparse/linear attention、时空独立建模、超分模块等策略

任职要求

计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士或硕士毕业生
掌握机器学习和深度学习基础知识，熟悉常用视觉生成算法
熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架
具备极佳的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先
具备良好的科研能力，有成果发表在CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR、TPAMI等国际顶级会议或期刊者优先
对生成方向具有技术热情，具备良好的技术洞察力和优秀的业务分析能力，能应对复杂的业务算法需求
关注技术影响力，具有开源开放精神，对基础模型的前沿问题有持续热情，渴望做出有极大影响力的工作
具备跨学科视野与协作意识，能够与工程、产品等多学科团队紧密合作，推动研究成果快速落地并产生实际影响