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AI对话系统算法专家

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

构建AI Memory与用户个性化建模能力，包括长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制；设计语义检索与向量数据库算法，实现高效低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案；研发LLM对话中控算法，涵盖多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理

岗位职责

构建AI Memory与用户个性化建模能力，包括长期用户画像、兴趣演化与上下文记忆机制
设计语义检索与向量数据库算法，实现高效低延迟的语义匹配、嵌入表示与向量索引方案
研发LLM对话中控算法，涵盖多意图识别、任务路由、安全对齐、幻觉抑制与对话状态管理
开发情景感知算法，融合设备状态、环境上下文、用户行为等多源信号实现动态对话策略
搭建个性化推荐与数据挖掘算法，基于对话日志与用户行为挖掘潜在需求并驱动主动服务
主导算法从原型验证到端侧/边缘/云协同部署的全链路落地，兼顾性能、隐私与合规
与产品、系统架构、嵌入式及数据团队紧密协作，推动算法能力产品化与客户交付
持续跟踪大模型、记忆增强对话、检索增强生成（RAG）、联邦学习等前沿技术并评估产业应用价值

任职要求

计算机科学、人工智能、机器学习或相关专业硕士及以上学历
3年以上NLP/对话系统/推荐系统相关算法研发经验
精通大语言模型（LLM）在对话系统中的应用，熟悉Prompt Engineering、微调（SFT/LoRA）、RAG、Agent框架等技术
在用户画像与个性化建模方向有扎实项目经验
在向量检索与语义相似度计算方向有扎实项目经验，如FAISS、HNSW、ColBERT等
在对话状态跟踪（DST）、任务型对话或开放域对话系统方向有扎实项目经验
在情境感知（Context-aware）建模与多模态上下文融合方向有扎实项目经验
在推荐系统或行为序列建模方向有扎实项目经验，如Transformer、GRU4Rec等
熟练掌握Python，熟悉PyTorch等深度学习框架，具备良好的工程实现能力
有端侧部署、模型压缩、隐私保护（如差分隐私、联邦学习）或车载/手机端对话系统经验者优先
具备优秀的逻辑思维、跨团队协作能力和客户需求转化能力，能独立主导技术方案设计