大模型Agent算法工程师
岗位摘要
从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
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岗位职责
- 从事Qwen基础大模型的通用Agent能力优化，包括Tool use、RAG、Planning、Memory等能力的算法研发和优化
- 跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的Agent行业领先水平
- 推进Agentic AI的发展，包括多模态Agent、Code Agent、MCP、Deep Research等场景的模型优化与产品落地
- 研发Agent System，推动AI Agent在架构和性能上的持续优化
- 研究、实现和优化最新的强化学习（RL）算法，确保算法的性能和可扩展性
- 主导数据收集、环境建模及Agent的评估与测试工作，确保模型的稳定性和有效性
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士或硕士毕业生
- 精通Python、C/C++等至少一门编程语言
- 具备良好的学术调研能力、工程能力、逻辑和数据分析能力
- 热衷于Agentic AI，有agent system相关研发经验者优先
- 拥有知名开源项目或在开源社区具有较好影响力者优先
- 在竞赛中获得引领性研究成果者优先
- 有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲，富有想象力和创造力
- 熟悉强化学习算法和智能agent框架，具备跨领域应用经验者优先
- 在国际顶级计算机会议或期刊发表过论文，具备扎实科研能力者优先
加分项
- 熟悉强化学习算法和智能 agent框架，具备跨领域应用的经验
- 在国际顶级计算机会议/期刊发表过论文，具备扎实的科研能力
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