全模态大模型算法工程师
岗位摘要
主导/核心参与全模态大模型(文本、图像、视频、音频、3D等)的模型架构与核心算法设计、训练及优化;探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新;开发全模态大模型在具体场景中的应用落地(如实时AI视频通话等方向)
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岗位职责
- 主导/核心参与全模态大模型(文本、图像、视频、音频、3D等)的模型架构与核心算法设计、训练及优化
- 探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新
- 开发全模态大模型在具体场景中的应用落地(如实时AI视频通话等方向)
- 将全模态大模型技术与业务需求结合,推动场景化落地
- 解决全模态大模型训练和推理的挑战性问题(如模态对齐、长序列建模、高效推理等)
- 跟踪相关领域在学术界与工业界的最新进展
任职要求
- 硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学等相关专业
- 3年以上大模型/多模态/跨模态相关的算法经验
- 精通主流多模态大模型或大语言模型
- 主导或核心参与过全模态大模型项目优先
- 有行业落地案例(如AI视频通话、实时语音/视频理解)或相关开源项目经验者优化
- 熟练掌握深度学习框架包括PyTorch等
- 熟悉 Transformer 架构及变体
- 具备大规模分布式训练的实战经验(如Deepspeed/Megatron)
- 扎实的算法基础(概率统计、优化算法、深度学习、强化学习、计算机视觉等)
- 优秀的编程能力(Python/C++)
- 有ACM/ICPC 等竞赛经历者优先
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