通义千问(Qwen)多模态模型研究员
岗位摘要
多模态预训练:开展数据清洗、模型结构设计、训练策略优化等研究;多模态后训练:迭代SFT/RLHF策略,优化专项能力数据与评估标准;多模态推理与通用Agent:通过强化学习提升模型任务执行能力
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岗位职责
- 多模态预训练:开展数据清洗、模型结构设计、训练策略优化等研究
- 多模态后训练:迭代SFT/RLHF策略,优化专项能力数据与评估标准
- 多模态推理与通用Agent:通过强化学习提升模型任务执行能力
- 统一理解生成:构建视觉统一理解生成大模型,推进新交互范式
任职要求
- 计算机科学、CV、AI等相关领域硕士/博士学历
- 精通Python/PyTorch,熟悉Transformer及大模型基础知识
- 具备跨学科协作能力,能推动研究成果落地
- 对前沿技术有热情,具备独立解决复杂问题的能力
加分项
- 曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力,包括但不限于:CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等国际顶级计算机会议/期刊
- 拥有知名开源项目,在开源社区具有较好的影响力,或在竞赛中获得引领性的研究成果
福利待遇
- 参与全球领先的全模态模型技术研发
- 接触多模态Agent、VLA等前沿场景
- 开源社区影响力建设机会
- 挑战现有技术范式的创新环境
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