大模型算法工程师（文档智能方向）
岗位摘要
研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等，提升超长文本与多文档处理能力；开展长文本强化学习基础技术研究，包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL，解…
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岗位职责
- 研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等，提升超长文本与多文档处理能力
- 开展长文本强化学习基础技术研究，包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL，解决训练稳定性和推理过程监督问题
- 发表高水平论文和技术报告，提升文档大模型的长文推理、创作生成及Agentic智能能力
- 研究深度文档创作技术，在SFT和RL阶段探索优化策略，提升reward model在创作任务上的判别精度与泛化性能
- 增强大模型的写作、纠错、改写、仿写、编辑、风格化及长文本输出等创作能力，设计完善的评估体系
- 研究多模态文档解析和理解技术，提升多模态文档细粒度理解、多页长文档处理、表格理解及多模态推理能力
任职要求
- 具备良好的基础算法与代码能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉Pytorch、transformers等工具使用
- 熟悉文档理解、推理或生成技术，强化学习技术，AI Agent智能体技术，具备相关开发经验者优先
- 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力
- 有一作顶级会议和期刊文章，有开源项目经验者优先
- 有LLM等大模型项目的实战经验优先
- 有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等算法竞赛经历或获奖记录者优先
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