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大模型算法工程师（Qwen-Coder/Coding Agent方向）

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地点：北京薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责通用模型Qwen的代码能力构建与代码专有模型Qwen-Coder的全栈研发；开展数据收集、大规模预训练、后训练（强化学习）、评测等方向的探索与创新；通过大规模预训练与大规模强化学习提升代码推理能力，目标在专家级编程竞赛中超越人类水平

岗位职责

负责通用模型Qwen的代码能力构建与代码专有模型Qwen-Coder的全栈研发
开展数据收集、大规模预训练、后训练（强化学习）、评测等方向的探索与创新
通过大规模预训练与大规模强化学习提升代码推理能力，目标在专家级编程竞赛中超越人类水平
构建Coding Agent以解决真实世界软件开发任务
负责Computer-Use Agent（GUI-Agent）的建设，通过鼠标、键盘、编码等操作替代人类执行数字世界任务
通过Scaling海量数字世界数据结合大规模合成数据提升CU Agent的Grounding能力
采用Long Horizon方式进行强化训练，结合可扩展的多模态环境反馈提升CU Agent的推理能力

任职要求

计算机科学、人工智能、机器学习等领域的博士或硕士毕业生
对前沿问题具有持续热情，具备独立思考能力和系统性研究思维
敢于挑战现有范式，能够独立应用技术解决复杂问题
在上述方向具有相关科研或项目经历
在顶级会议上发表过相关论文，具备深度学习、大模型等相关经验
曾发表NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等国际顶级会议/期刊论文者优先
拥有知名开源项目或在开源社区具有较好影响力者优先
在竞赛中获得引领性研究成果者优先

加分项

曾发表顶级会议论文并具有一定的学术影响力，包括但不限于：NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、TPAMI等国际顶级计算机会议/期刊
拥有知名开源项目，在开源社区具有较好的影响力，或在竞赛中获得引领性的研究成果