多模态大模型研究员
岗位摘要
探索研究多模态大模型、GUI智能体、智能体强化学习、AI记忆、多模态检索增强生成等前沿技术;参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术;探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习方法
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岗位职责
- 探索研究多模态大模型、GUI智能体、智能体强化学习、AI记忆、多模态检索增强生成等前沿技术
- 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术
- 探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习方法
- 跟踪和研究多模态大模型前沿技术动态
- 参与多模态大模型在消费端和企业端业务场景的落地应用
任职要求
- 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位
- 在多模态、大语言模型、智能体、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究
- 具有出色的分析和解决问题的能力
- 能够深入解决大模型训练和应用中存在的问题
- 能够积极创新,乐于面对挑战
- 工作认真负责,具有优秀的团队合作精神
- 愿意与团队一起探索新技术,推进技术进步
- 具有优秀的基础算法能力和扎实的机器学习基础,在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR等顶级会议或期刊上发表论文者优先
- 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛中获奖者优先
- 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、强化学习领域主导过大影响力项目者优先
加分项
- 具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础,在NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、CVPR等顶级会议/期刊上发表论文者优先
- 具有优秀的代码能力,在ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先
- 在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL领域,主导过大影响力项目者优先
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