多模态交互系统架构师（ToB方向）
岗位摘要
主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案；深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
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岗位职责
- 主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案
- 深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配
- 负责核心交互链路的设计与优化，包括端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应
- 推动算法在资源受限设备（如车载芯片、手机SoC）上的高效部署，兼顾精度、功耗与实时性
- 牵头关键技术攻关，评估并引入大模型（LLM）、多模态基础模型等前沿技术在交互场景中的应用路径
- 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队，确保技术方案从概念到量产的高质量交付
- 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例，支撑售前技术交流与生态合作
任职要求
- 计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历，8年以上AI算法研发经验，5年以上大型系统架构设计经验
- 在多模态人机交互领域有扎实积累，精通至少三项核心技术：语音处理（ASR/TTS/NLU）、计算机视觉（人脸/手势/场景理解）、自然语言处理、对话系统、行为建模或个性化推荐
- 熟悉端侧AI部署全流程，掌握模型压缩（剪枝/量化/蒸馏）、推理加速（TensorRT、NNAPI、Core ML等）及异构计算优化技术
- 具备优秀的系统抽象与工程落地能力，熟练使用C++/Python，熟悉Linux/Android/QNX等嵌入式或移动操作系统
- 有AI手机、智能座舱、机器人或其他ToB智能硬件产品的完整项目经验，曾主导过从0到1的交互系统构建者优先
- 具备出色的跨部门协作、技术影响力和客户沟通能力，能将复杂技术转化为客户价值
- 对人机交互体验有极致追求，兼具技术前瞻性与商业落地思维
- 加分项：在ACL、CVPR、ICASSP、CHI、NeurIPS等顶会发表过多模态或交互相关论文
- 加分项：熟悉车载功能安全（ISO 26262）、车规级软件开发流程或手机OS底层交互框架
- 加分项：有大模型微调（LoRA/P-Tuning）、RAG、Agent架构在端侧交互场景的实践经验
- 加分项：曾带领技术团队完成多个大规模ToB项目交付
加分项
- 在ACL、CVPR、ICASSP、CHI、NeurIPS等顶会发表过多模态或交互相关论文
- 熟悉车载功能安全（ISO 26262）、车规级软件开发流程或手机OS底层交互框架
- 有大模型微调（LoRA/P-Tuning）、RAG、Agent架构在端侧交互场景的实践经验
- 曾带领技术团队完成多个大规模ToB项目交付
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