通义千问（Qwen）大模型Agent能力优化工程师
岗位摘要
优化Qwen基础大模型的通用Agent能力（如Tool use、RAG、Planning、Memory等算法研发）；跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的行业领先水平
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 优化Qwen基础大模型的通用Agent能力（如Tool use、RAG、Planning、Memory等算法研发）
- 跟进业界Agent Benchmark，保持Qwen的行业领先水平
- 推进多模态Agent、Code Agent等场景的模型优化与产品落地
- 研发Agent System，持续优化AI Agent的架构和性能
- 研究并优化强化学习（RL）算法，确保性能和可扩展性
- 主导数据收集、环境建模及Agent评估测试工作
任职要求
- 计算机科学/人工智能/机器学习领域博士/硕士学历
- 精通Python/C/C++等至少一门编程语言
- 具备学术调研能力、工程能力及数据分析能力
- 有Agent System研发经验者优先
- 开源社区影响力或竞赛获奖者优先
- 强烈的自我驱动力和前沿领域探索欲
福利待遇
- 参与全球领先的全模态模型技术体系构建
- 引领下一代人工智能发展的机会
- 优先考虑有强化学习算法经验者
- 优先考虑在顶级会议/期刊发表过论文者
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。