多模态智能体算法工程师
岗位摘要
探索Android、Ubuntu、Windows等多端场景下，面向GUI交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态Agent构建，提升多端智能体的交互能力与适配性；开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践
登录后保留你的岗位线索
邮箱登录后可继续查看完整职责、任职要求和原岗位入口，并使用收藏与浏览记录沉淀适合自己的机会。
岗位职责
- 探索Android、Ubuntu、Windows等多端场景下，面向GUI交互、代码生成、Tool Use等场景的通用多模态Agent构建，提升多端智能体的交互能力与适配性
- 开展多模态理解、强化学习、Tool Use等前沿技术的研究与实践
- 进行多端相关数据建设、评测体系搭建，参与提升数据合成质量、模型规划能力等工作，为多模态智能体技术研发提供支撑
- 利用预训练、仿真等技术，协助对多端虚拟/现实场景环境进行建模，研发以多模态智能体为核心的技术原型
任职要求
- 具备良好的基础算法与代码能力，熟练掌握Python编程语言，熟悉Pytorch、transformers等工具使用；有ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等算法竞赛经历或获奖记录者优先
- 拥有扎实的机器学习理论基础，熟悉多模态理解、强化学习、Tool Use、NLP等至少一个技术领域；在NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR等顶级会议发表过论文或有相关研究经历者优先
- 对大模型、多模态智能体或强化学习领域有浓厚兴趣，有相关项目实践经历（如参与过模型训练、算法优化、工具集成等）者优先
- 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力
登录后查看完整岗位详情
使用邮箱验证码登录后，可查看完整职责、任职要求、原岗位入口，并继续使用收藏和浏览记录。列表摘要保持公开，完整详情用于保护数据质量和降低恶意抓取。