客户成功工程师
作为Comet浏览器用户的专用技术资源,提供故障排除指导和平台最佳使用建议;成长为Comet的技术和故障排除专家,帮助用户和内部团队自信地导航和使用浏览器;与企业、移动和桌面团队合作解决问题,并根据需要协调跨团队资源
AI行业岗位
Perplexity AI 是一家 AI 搜索与问答产品公司,围绕检索、引用、对话式搜索和信息组织构建智能搜索体验。在业务特点上,Perplexity AI更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、产品应用、商业运营、安全评测等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
Perplexity AI招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解Perplexity AI最新招聘机会。
OPEN ROLES
作为Comet浏览器用户的专用技术资源,提供故障排除指导和平台最佳使用建议;成长为Comet的技术和故障排除专家,帮助用户和内部团队自信地导航和使用浏览器;与企业、移动和桌面团队合作解决问题,并根据需要协调跨团队资源
识别、优先考虑并执行利用前沿AI技术加速Perplexity交付节奏的高潜力机会;深入了解技术和业务团队跨学科和垂直领域的工作细节,与他们合作以新方式利用AI;使我们的代码库、系统和知识存储对AI可读
平衡直接收入生成和为更广泛销售团队开发管道的双重职责;使用BANT标准评估企业潜在客户,为账户执行交接识别高价值机会;通过高效的电子邮件沟通和简短的15分钟发现电话,拥有并关闭中小型账户
领导并发展一支高效的AI推理工程师团队;开发供内部和外部客户使用的AI推理API;设计和扩展推理基础设施,确保其可靠性和效率;评估并消除推理堆栈中的瓶颈;推动大规模稀疏/MoE模型推理,包括大规模模型的分片策略
设计、优化并实施上下文工程策略,以指导不同用例下的模型行为;通过精心设计的研究和评估项目,识别模型输出中的不一致性,这些项目可能针对内部或面向生产的系统;开发自动化和半自动化流程,以大规模评估代理效率
制定卓越的战略性高管沟通内容,包括舞台演讲、领导邮件、董事会演示等,需具备出色的写作和批判性思维能力以阐述公司愿景与战略;引领Perplexity下一阶段的增长,管理高增长期间的复杂信息流,负责全员演示、Slack沟通等
将模糊性转化为清晰性:将复杂产品能力转化为明确的市场观点,定义产品目标用户、替代方案及竞争优势;系统性推动产品发布:通过定义成功指标和跨团队协调准备,确保产品发布与支持材料同步落地;提升团队效能:为客户团队提供有效的销售话术,处理异议并提供竞争情报
通过潜在客户开发、推销和关闭Perplexity Enterprise Pro解决方案,推动大型组织的新业务增长;深入研究潜在客户,制定账户策略,并根据公司和行业需求执行定制化的外展活动
测试一款高性能的原生桌面和Android应用,全球数百万用户正在使用;与产品团队紧密合作,实现新颖的移动/桌面体验;与设计团队紧密合作,帮助设计快速直观的用户界面/用户体验;与桌面和移动开发团队协作,检测、分析并改进端到端体验
通过模型、数据、工具或其他可用手段持续推动搜索质量的提升;使用PyTorch等框架训练和优化大规模深度学习模型,利用分布式训练(如PyTorch Distributed、DeepSpeed、FSDP)和硬件加速,专注于检索和排名模型
在资深工程师的指导下,参与改进搜索质量的实验,包括更好的模型、数据使用和评估工具;设计和实现搜索平台和模型堆栈的组件,包括检索、排名和分类模型;训练评估模型(包括基于LLM的方法)用于检索、排名和分类任务
优化关键Web流程(搜索、答案渲染、浏览)的性能,重点提升应用响应速度和感知延迟;设计和实现Perplexity和Comet中可自定义的用户界面和体验组件;开发和改进前端警报和监控系统,确保Web体验的可靠性和快速事件响应
在AI代理领域的快速增长产品中推动尖端AI能力的发展;开发和利用尖端AI模型、基础设施及浏览器技术,以扩展能力边界并适应快速增长的用户基础;确保AI代理性能和用户体验的高标准和高质量;与公司内的工程师、设计师、产品经理、数据科学家等合作,将Perplexity核心功能集成到Comet代理中,反之亦然
在AI代理领域为快速发展的产品提供技术领导;开发和利用尖端AI模型、基础设施及浏览器技术,以扩展能力边界并适应快速增长的用户基础;运用敏锐的技术和产品直觉指导团队的系统架构和产品路线图
设计和交付可扩展的端到端AI功能,支持Perplexity产品的核心用户体验,如发现、深度研究和货币化;构建和发展全栈系统,集成多个第三方和内部Sonar模型,确保生产中的无缝编排、健壮性和可观察性
开发一款高性能的原生Android应用,供全球数百万用户使用;确保用户体验和开发者体验的高标准和高质量;与设计团队紧密合作,设计快速直观的用户界面;与数据科学和机器学习团队合作,进行工具化、分析和改进端到端体验
构建并迭代注册、登录、付费墙、结账和留存流程,以提高转化率和生命周期价值;进行快速的A/B测试和漏斗实验(如UI变体、定价测试、注册流程),并使用数据决定发布和扩展内容;与增长产品经理、设计师和数据科学家跨职能合作,定义假设、优先实验并衡量对关键指标(激活、转化、流失等)的影响
设计、构建和维护软件及自动化工具,以提升检测与响应能力,包括告警丰富化、分类工作流和调查工具;实施并优化内部AI代理和安全机器人,协助监控、调查、报告等安全运营任务;开发和运营支持漏洞赏金及漏洞披露计划的系统和流程,包括接收、分类、优先级排序和修复跟踪
领导并发展一支构建支付、账单和商业系统的工程师团队;负责订阅基础设施和支付集成的技术路线图;推动代理商业的架构决策,定义Perplexity如何在对话体验中促进交易;与产品、财务和外部合作伙伴合作,推出新的商业能力
主导总账会计及月末结账流程,包括两家海外子公司的合并流程,确保货币转换正确、公司间交易抵消及符合母公司会计政策;优化月末结账流程以提高效率、缩短结账时间并加强审查控制;负责财务报表编制流程、月度波动分析及定期管理层报告的准备工作
构建系统:领导工程师和运营团队设计并构建自动化系统及内部工具,确保客户成功响应迅速且高质量;优化流程:随着AI发展,减少手动步骤,改进工作流程,使个人能承担更大范围的工作并提升战略层面
使用Python、Go或Rust设计和构建关键API,优化低延迟、高吞吐量和强一致性;领导重大技术项目,包括新平台组件和多团队系统重新设计;通过实施速率限制、认证、可观测性(指标、追踪、日志)和自动化测试,提高系统可靠性和安全性
从用户行为中开发数据驱动的见解,为产品路线图提供信息并加速采用;制定假设并通过设计、运行和分析A/B测试来验证它们;确定适当的指标和可视化方法进行跟踪,并在仪表板中实现它们;设计新的管道,以帮助提供更好的排名质量。从发现新信号、生成指标到构建带有人类和LLM反馈的数据标注管道
负责基础设施(包括AI模型)成本的详细审查和财务报告,确保月末结算的及时性和准确性;通过与内部利益相关者和基础设施合作伙伴的跨职能合作,提高基础设施相关报告的质量和准确性,确保供应商账单的准确性
设计和实现高可用性、高性能和可扩展的系统;设计和实现各种工具,帮助其他工程师完成日常工作;设计和实现CI/CD及其他工作流程,以提高稳定性、健壮性和迭代速度;维护和优化键值存储和关系型数据库
开发供内部和外部客户使用的AI推理API;对整个推理栈进行基准测试并解决瓶颈问题;提高系统的可靠性和可观测性,并应对系统中断;探索新颖研究并实施LLM推理优化;具备ML系统和深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、ONNX)经验
与搜索、AI、设计和产品团队紧密合作,发布实验并快速迭代洞察;在快节奏、不断变化的环境中推动新功能、实验和活动的发布;设计和实现系统,将新工具与现有管道以及基于LLM或代理的评估框架集成
负责Perplexity增长计划的路线图、优先级、时间表、里程碑和开发,涵盖所有设备;跨职能与设计、工程、数据科学、用户研究、支持、业务和增长营销团队合作,推动从获客到激活、留存再到变现的整个漏斗
与设计系统团队合作,为所有功能构建出色的用户交互层,包括标准可重用组件和生成式UI的原始部分;使用和改进构成Perplexity前端基础的组件;始终思考如何提高交互质量、适配与完成度以及团队效率
开发并拥有用于战略规划和决策的核心财务模型,包括汇总组织中所有主要团队的预测和反馈;开发并维护与业务各个方面相关的分析和预测,包括人员编制规划、增长、基础设施成本等;领导由高管和副总裁要求的与公司财务和会计相关的各种特殊项目
实施并领导SOC2、ISO 27001和HIPAA等框架,确保符合认证要求;确保并维护GDPR、CCPA、CPRA和其他隐私法规的合规性;设计和构建可扩展的审计管理流程和文档系统,以支持未来扩展到其他合规框架
采购、维护和管理计算机、网络设备及办公技术;管理和优化企业软件系统;监督并增强移动设备管理(MDM)基础设施;部署并执行强大的安全政策和程序;配置和管理用户账户及权限;提供及时、有效的技术支持并解决复杂问题
成为Perplexity AI API和产品的主要技术专家之一;作为重要API和产品客户的专属技术资源,提供深入的故障排除指导并教育客户如何最佳使用平台;与企业、移动和API团队合作解决问题,必要时协调内部或客户领导资源
负责跨平台的测试架构、自动化框架和CI/CD质量门控;通过技术领导和指导,推动测试驱动的工程文化;与工程和产品团队合作,早期识别风险,并从设计到发布定义质量要求;建立质量指标和KPI,衡量产品健康状况并指导改进
为企业和消费者增长计划开发并主导财务分析,涵盖从总收入预测到各增长渠道的单位经济效益;为核心财务模型开发并主导,用于战略性企业市场进入规划,包括配额规划、交叉销售、向上销售及其他各类销售与营销活动
使用Golang构建高度可扩展的分布式后端服务;设计、开发和维护支持指数级流量增长的搜索基础设施;设计云原生解决方案,优化水平扩展和快速故障转移;实施强大的监控、自动扩展和事故恢复策略;与产品、基础设施和运维团队合作,最大化吞吐量和弹性
使用Rust架构、构建和优化超低延迟搜索基础设施;分析和检测服务,持续降低大规模响应时间;开发和维护支持实时搜索和检索的分布式后端组件;与产品和基础设施团队紧密合作,设计提供一流查询性能的系统
设计和实现高可用性、高性能和可扩展的系统;维护和优化键值和关系型数据库;扩展和负载均衡Web服务器后端以满足快速变化的需求;参与值班轮换,监控系统和应用程序,主动识别并解决可靠性、可扩展性或性能问题
设计和运营大规模批处理和流式数据管道,支持产品功能、AI训练/评估、分析和实验;构建和发展事件驱动和流式系统(如Kafka/Kinesis/PubSub风格的架构),用于实时数据摄取、转换和交付
执行领导制定的企业客户成功策略;作为关键企业客户的主要联系人;通过高质量的入职和培训推动初始启用;识别并支持增长和客户扩展的机会;管理客户保留,与客户合作量化交付的价值;倡导客户需求,并与跨职能团队合作推动产品开发
领导所有Comet浏览器表面的威胁建模和安全架构审查;与产品和工程团队紧密合作,主动识别并缓解浏览器漏洞,特别是定制Chrome工程和浏览器扩展架构特有的问题;开发安全最佳实践、工具和文档,供工程师构建面向浏览器的功能使用
与AI产品、应用机器学习、后训练和数据科学团队紧密合作,设计构建可扩展的数据管道与数据湖;开发支持个性化功能(如记忆、发现和代理产品)的高性能基础设施;为所有Perplexity AI产品创建可扩展的多模态评估平台
应用最先进的ML和LLM技术解决个性化(LLM记忆、上下文摘要、检索和排名)、查询理解(意图建模、重写、代理分解)和内容发现(信息流排名和展示)等问题;通过离线和在线技术严格评估LLM/ML模型,设计实验和指标以深入了解质量和影响
使用最新的监督和强化学习技术(SFT/DPO/GRPO)对SOTA LLMs进行后训练;利用丰富的查询/答案数据集扩展Sonar、Deep Research、Comet和Search产品的模型性能
设计和实现高度可靠且可扩展的代理运行时:编排、共享状态和内存、工具调用接口,以及成本、延迟和质量的调度;构建安全的沙盒执行环境以支持代理操作和代码。优化冷启动、隔离和可观察性;为多种模型规模和供应商提供统一的接口。与开放工具生态系统集成,例如用于数据和操作的MCP样式连接器
与增长、营销、产品、企业和合作伙伴团队紧密合作,为所有增长计划提供数据驱动的洞察和建议;深入分析用户行为、转化漏斗和留存模式,推动付费和有机增长;主导用户研究和细分分析,为增长策略、市场定位、产品开发和付费广告优化提供依据
负责并领导开发大规模网络爬虫、数据摄取管道和数据处理系统的项目;构建、维护和优化爬虫服务的核心后端和前端组件,包括存储、检索和数据管理的UI仪表板;与搜索和基础设施团队紧密合作,确保数十亿网页的高质量、可靠的数据摄取和处理
定义并执行跨多种模态的宏观研究方向,包括针对代理轨迹的后训练LLM和未来的中期训练计划;领导战略研究规划和路线图开发,以提升Sonar模型的能力;推动监督学习和强化学习技术在查询回答中的创新
构建可扩展的系统,用于处理和摄取来自网络、文件和其他来源的数据;优化与数据库和缓存系统交互的接口;与产品经理、前端工程师和其他利益相关者合作,理解产品需求;与AI、搜索和数据科学团队紧密合作,迭代非确定性系统
与推理团队合作,提升模型服务的延迟和吞吐量;支持新模型的部署及最先进的推理优化或量化方案;从GPU内核到服务端点的全栈推理优化;扎实的工程基础和多线程编程、网络、编译、系统编程等能力;攻读计算机科学硕士或博士学位,研究方向为高性能计算、编译器或分布式系统
设计和实施可扩展、对开发者友好的安全解决方案,直接集成到工程工作流程中;主导新功能和主要产品发布的威胁建模、设计评审和代码评审;构建和发展默认安全的框架,用于认证、授权、输入验证和密钥管理
开发新型搜索索引存储,包括在高负载环境中处理数十亿页面的流式和批量数据处理系统;构建新的核心搜索组件,包括高效检索和排名算法;突破硬件性能极限;解决多线程、并发和系统级优化中的挑战;为核心搜索栈中的可靠和一致数据复制优化子系统
通过模型、数据、工具或其他可用手段持续提升搜索质量;设计和构建搜索平台及模型堆栈的核心组件;训练和评估检索、排名和分类模型,包括大型语言模型(LLM);以可扩展和高性能的方式部署模型,从提升到大型语言模型
开发一款高性能的基于Chromium的浏览器,供全球数百万用户使用;与产品团队紧密合作,实现新颖的桌面和移动端体验;与设计团队紧密合作,设计快速且直观的用户界面;与数据科学和机器学习团队协作,进行端到端体验的测量、分析和改进
定义、构建和完善保护AI系统(包括自托管模型、LLM API、代理、MCPs和其他AI堆栈核心组件)免受各种对抗性行为的机制;从技术角度理解复杂的AI系统,识别其架构中的潜在弱点,并实施改进
构建东京支持运营体系,覆盖JST时区(上午9点至下午6点),实行8小时轮班制;实施全面的质量保证协议和绩效指标,确保符合全球标准和区域期望;本地化15篇以上的知识库文章,保持与产品UI本地化工作的术语一致性
设计和构建核心数据模型,以提高分析效率,为团队提供快速可靠的洞察;使用dbt等工具定义并推广数据建模标准和最佳实践;通过改进工具、自动化工作流程和简化流程来提高数据团队的生产力;负责工具选择的决策,平衡构建与购买,并在必要时管理供应商关系
负责主导设计、实施和扩展支持Web、移动和浏览器产品的后端系统;构建和拥有统一的、可扩展的、安全的文件层,为所有Perplexity产品中的附件、同步文件驱动器和生成的文件资产提供支持
从用户行为中开发数据驱动的见解,为产品路线图提供信息并加速采用;提出假设并通过设计、运行和分析A/B测试来验证它们;确定正确的指标和可视化方法,并在仪表板中实施,从功能到公司范围;与工程、产品、增长、设计和用户研究等其他职能部门密切合作
作为战略API平台客户的专属技术合作伙伴,指导他们完成架构设计、集成和优化;解决API性能、基础质量和集成挑战,必要时直接查看代码和日志;构建示例集成、搜索工作流和演示,以加速采用并激发客户创新
通过模型、数据、工具或其他可用手段持续提升搜索质量;设计和构建搜索平台及模型堆栈的核心组件;使用PyTorch等框架设计、训练和优化大规模深度学习模型,利用分布式训练(如PyTorch Distributed、DeepSpeed、FSDP)和硬件加速,专注于检索和排名模型
与基础设施和工程团队合作,将安全嵌入开发工作流程,并推广默认安全模式;构建内置安全防护措施的Terraform模块,如日志记录、加密和自动威胁检测启用;使用AWS GuardDuty、Security Hub和自定义检测规则部署云原生检测能力,以识别凭证泄露、加密货币挖矿和横向移动
开发供内部和外部客户使用的AI推理API;对整个推理栈进行基准测试并解决瓶颈问题;提高系统的可靠性和可观测性,并应对系统中断;探索新颖研究并实施LLM推理优化;具备ML系统和深度学习框架经验(如PyTorch、TensorFlow、ONNX)
为Perplexity不断发展的产品开发原生iOS应用;定义移动开发的流程,包括规划、测试、发布和监控;与核心团队合作设计和实现新颖的移动体验;5年以上行业经验;扎实的Swift基础,并有使用现代iOS技术栈(Swift、SwiftUI(iOS16+)和UIKit)的实践经验
将前沿的人工智能进展转化为既实用又有趣的产品;构建和拥有统一的、可扩展的、安全的文件层,支持所有Perplexity产品中的附件、同步文件驱动器和生成的文件资产;提供端到端的解析、索引、内容审核、云/本地存储连接器、文件搜索API/工具和用户文件管理能力
开发新的用户体验模式,解决AI世界中的用户体验问题;使用和改进构成Perplexity前端基础的组件;与设计紧密合作,原型化和实现新功能;在快速发展的领域中创建可扩展的用户体验解决方案;分析实时、非确定性应用中功能的性能和可靠性
建立并领导Perplexity伦敦办公室,设定文化基础和运营原则;打造一个协作、高性能的工程文化,与Perplexity的价值观一致,同时融入伦敦科技生态系统的优势;作为伦敦所有活动的主要联系人,并在公司范围内的战略讨论中代表该站点
为企业用例创建卓越且引人入胜的内容,包括电子邮件文案、社交媒体帖子、视频脚本、案例研究、白皮书、外发邮件、入职指南和博客文章;为Perplexity Enterprise的书面内容开发独特的声音和语调,以推动口碑增长并建立忠实的追随者
没有找到符合条件的岗位。