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应用机器学习工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-30

岗位摘要

应用最先进的ML和LLM技术解决个性化（LLM记忆、上下文摘要、检索和排名）、查询理解（意图建模、重写、代理分解）和内容发现（信息流排名和展示）等问题；通过离线和在线技术严格评估LLM/ML模型，设计实验和指标以深入了解质量和影响

岗位职责

应用最先进的ML和LLM技术解决个性化（LLM记忆、上下文摘要、检索和排名）、查询理解（意图建模、重写、代理分解）和内容发现（信息流排名和展示）等问题
通过离线和在线技术严格评估LLM/ML模型，设计实验和指标以深入了解质量和影响
拥有从研究到生产的整个模型生命周期：数据分析、建模、评估、离线/在线A/B测试和迭代改进
跨职能与工程师、产品经理、数据科学家和设计师合作，确保AI驱动有意义的产品改进
通过评估和整合新兴研究和算法，保持在ML/AI创新的前沿

任职要求

5年以上为大规模、面向用户或数据驱动的产品构建和交付稳健ML/AI模型的经验
深度学习（PyTorch、TensorFlow、JAX）、LLM、信息检索、内容摘要、推荐系统、NLP和/或排名方面的深厚专业知识
强大的软件工程技能（Python、生产级代码库、协作开发）
完整的ML生命周期经验：数据分析、特征工程、迭代模型开发、严格评估和持续监控/改进
经过验证的协作和沟通能力；在高速度、跨职能团队中表现出色
好奇心强，以最终用户/产品影响为驱动，热衷于推进应用ML和AI的发展
计算机科学、工程或相关领域的学士、硕士或博士学位（或同等经验）

福利待遇

有LLM提示工程、基于检索增强生成（RAG）的系统经验者优先
在大规模以用户为中心和以内容为中心的个性化挑战（用户建模、检索、内容排名等）方面有经验者优先
在ML、NLP、IR或相关研究领域有开源或发表贡献者优先