高级机器学习工程师
岗位摘要
通过模型、数据、工具或其他可用手段持续提升搜索质量；设计和构建搜索平台及模型堆栈的核心组件；使用PyTorch等框架设计、训练和优化大规模深度学习模型，利用分布式训练（如PyTorch Distributed、DeepSpeed、FSDP）和硬件加速，专注于检索和排名模型
岗位职责
- 通过模型、数据、工具或其他可用手段持续提升搜索质量
- 设计和构建搜索平台及模型堆栈的核心组件
- 使用PyTorch等框架设计、训练和优化大规模深度学习模型，利用分布式训练（如PyTorch Distributed、DeepSpeed、FSDP）和硬件加速，专注于检索和排名模型
- 在表示学习领域进行高级研究，包括对比学习、多语言和多模态建模，用于搜索和检索
- 以可扩展和高性能的方式部署模型，从提升算法到大型语言模型（LLMs）
- 构建和优化RAG（检索增强生成）管道，用于基础信息生成和答案生成
- 与数据、人工智能、基础设施和产品团队合作，确保快速高质量的交付
任职要求
- 深入了解搜索和检索系统，包括质量评估原则和指标
- 在大规模搜索或推荐系统方面有良好的记录
- 熟练掌握PyTorch，包括分布式训练技术和大型模型性能优化的经验
- 在表示学习方面有专长，包括对比学习和多语言、多模态应用的嵌入空间对齐
- 在AI/ML会议或研讨会（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR、SIGIR）上有较强的发表记录
- 自我驱动，具有强烈的责任感和执行力
- 至少有3年（最好是5年以上）从事搜索、推荐系统或密切相关研究领域的工作经验