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搜索机器学习工程师实习生

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地点：远程薪资：薪资未公开日期：2026-01-30

岗位摘要

在资深工程师的指导下，参与改进搜索质量的实验，包括更好的模型、数据使用和评估工具；设计和实现搜索平台和模型堆栈的组件，包括检索、排名和分类模型；训练评估模型（包括基于LLM的方法）用于检索、排名和分类任务

岗位职责

在资深工程师的指导下，参与改进搜索质量的实验，包括更好的模型、数据使用和评估工具
设计和实现搜索平台和模型堆栈的组件，包括检索、排名和分类模型
训练评估模型（包括基于LLM的方法）用于检索、排名和分类任务
支持在可扩展和高性能的环境中部署和监控搜索和排名模型
帮助构建和迭代RAG管道，用于基础和信息生成
与数据、AI、基础设施和产品团队合作，快速交付改进并学习生产ML中的最佳实践

任职要求

具备机器学习和统计学的坚实基础，有与信息检索、排名或推荐系统相关的课程或项目经验
通过学术、开源或个人项目，有使用Python和常见ML框架（如PyTorch、TensorFlow、JAX）的经验
熟悉使用离线指标和/或A/B测试评估模型质量者优先，但不是必须
有搜索、推荐或NLP相关工作经验（实习、研究或重要项目）者优先，但不是必须
自我驱动和好奇心强，有强烈的责任感，愿意学习，并能适应快节奏的工作环境
有Rust经验者优先