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AI研究技术主管

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-30

岗位摘要

定义并执行跨多种模态的宏观研究方向，包括针对代理轨迹的后训练LLM和未来的中期训练计划；领导战略研究规划和路线图开发，以提升Sonar模型的能力；推动监督学习和强化学习技术在查询回答中的创新

岗位职责

定义并执行跨多种模态的宏观研究方向，包括针对代理轨迹的后训练LLM和未来的中期训练计划
领导战略研究规划和路线图开发，以提升Sonar模型的能力
推动监督学习和强化学习技术在查询回答中的创新
与领导层合作，将研究重点与产品和业务目标对齐
指导和培养AI研究科学家和工程师团队，促进他们的技术和职业成长
建立团队的长期宏观研究方向，包括跨不同模态的方向
领导新研究人才的招聘和入职
创建一个鼓励知识共享和创新的协作环境
使用先进的监督学习和强化学习技术对查询回答进行后训练SOTA LLM
拥有并优化LLM后训练所需的全栈数据、训练和评估流程
提供具有SOTA查询回答性能的Sonar模型
推动代理轨迹和多模态能力的研究
领导中期投资的技术路线图
与工程团队紧密合作，将Sonar模型集成到产品中
与产品团队合作，了解用户需求并将其转化为研究重点
与数据团队合作，有效利用独特的查询/回答数据集
向组织内的利益相关者传达研究进展和发现

任职要求

至少5年相关AI/ML项目经验，其中3年以上技术领导角色经验
有领导和指导技术和研究团队的记录
毕业于顶级学术机构的计算机科学研究生学位
对大规模LLM和深度学习系统有深入了解
具备多种语言和框架的强编程能力
有设定技术愿景并推动执行的能力
有预训练和后训练技术的经验（自监督学习以及SFT/DPO/GRPO/PPO）
自我驱动，具有出色的所有权心态和在模糊环境中工作的能力
热衷于解决具有挑战性的问题并推动AI研究的边界
机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位（优先）
有基于代理的AI系统和多模态模型开发经验（优先）
有大型语言模型的中期或预训练背景（优先）
在顶级AI/ML会议上有发表论文（优先）
有快节奏初创公司环境的经验（优先）
有将研究转化为生产系统的记录（优先）