数据集工程师
岗位摘要
开发和维护用于训练和评估模型的大规模多模态数据集;优化数据预处理任务的模型;创建并运行数据集和模型的评估与基准分析;实施快速迭代周期和反馈循环以持续改进模型数据集;与世界一流的研究团队合作,推动内容创作的边界
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岗位职责
- 开发和维护用于训练和评估模型的大规模多模态数据集
- 优化数据预处理任务的模型
- 创建并运行数据集和模型的评估与基准分析
- 实施快速迭代周期和反馈循环以持续改进模型数据集
- 与世界一流的研究团队合作,推动内容创作的边界
- 评估新数据集和模型,为产品提供上游数据任务支持
任职要求
- 5年以上机器学习或数据集工程相关经验,最好有多模态数据集经验
- 具备大规模离线模型运行和优化经验
- 优秀的数据建模和数据整理技能
- 精通模型微调和数据预处理优化
- 强大的数据分析和SQL技能
- 有创建评估和运行基准分析的经验
- 至少熟悉一种机器学习框架(如PyTorch、JAX、TensorFlow)
- 出色的编程能力,能编写清晰可维护的代码
- 对构建人机交互的创意系统有浓厚兴趣
- 能在紧迫的产品截止日期内快速原型化解决方案并迭代
- 熟悉Ray、Kubernetes、Airflow、Prefect等工具
- 具备良好的沟通、协作和文档编写能力
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