研究实习生,前沿投机解码(2027年冬季)
研究和原型化新的高效投机解码算法与草稿模型架构;训练、微调和蒸馏草稿模型,设计严谨实验验证假设;为服务引擎实现优化版本,以在真实工作负载中展示有效性;向更广泛团队沟通项目计划、进展和结果
AI行业岗位
Together AI 是一家 AI 基础设施公司,提供开源模型训练、推理、微调和模型部署相关平台能力。在业务特点上,Together AI更强调技术研发与产品落地的结合:一方面需要持续推进模型、算法、数据、算力和工程平台等基础能力,另一方面也要把 AI 能力转化为稳定可用的产品、工具或行业解决方案。这类公司的竞争力通常来自高密度研发团队、快速迭代的工程体系、对真实应用场景的理解,以及从基础研究到商业化交付的协同能力。从团队建设看,相关方向主要集中在工程平台、数据与算力、商业运营、产品应用等领域,适合关注前沿技术、复杂系统、产品化能力和长期产业机会的人持续观察。整体来看,公司价值不只体现在单点技术突破,也体现在持续吸引高水平人才、沉淀工程方法、连接生态伙伴并把能力规模化交付的综合实力。
Together AI招聘页会持续整理岗位职责、工作地点、薪资标注和岗位方向,适合通过搜索了解Together AI最新招聘机会。
OPEN ROLES
研究和原型化新的高效投机解码算法与草稿模型架构;训练、微调和蒸馏草稿模型,设计严谨实验验证假设;为服务引擎实现优化版本,以在真实工作负载中展示有效性;向更广泛团队沟通项目计划、进展和结果
研究和原型设计新的高效推测解码算法与草稿模型架构;训练、微调和蒸馏草稿模型,并设计严谨实验验证假设;为服务引擎实现优化版本,以展示在真实工作负载中的有效性;向团队沟通项目计划、进展和成果
寻源、吸引并培育市场推广、基础设施战略及行政支持领域的顶级被动候选人,包括企业销售、解决方案工程、销售领导、市场营销、客户成功、总监级行政支持以及金融与AI算力交叉领域的战略与基础设施职位
为特定开放职位建立并维护顶尖1%工程人才管道;设计并执行面向精英工程师的主动外联活动,保持持续、高量且高质量的沟通;审查GitHub资料及其他技术信号,识别真正强大的候选人;进行技术初筛电话,深入探讨候选人实际构建的项目
为AI基础设施设计、原型开发并实施安全解决方案,涵盖硬件、固件、操作系统和云服务,包括BMC、TPM、安全启动链、网络接口和工作负载身份系统;评估并提升服务器和加速器平台的安全态势,包括固件更新流程、设备身份认证、可信执行环境和硬件加密
协助设计、原型开发和评估AI基础设施的安全解决方案,涵盖硬件、固件、操作系统和云服务,涉及BMC、TPM、安全启动链及设备身份系统等组件;支持安全平台生命周期工作,包括设备上线、配置、资产清单及配置验证
作为公司股权投资者的核心联络人,主导一级和二级融资流程,包括制作投资材料、管理数据室及尽职调查流程、协调投资者会议并推动交易完成;构建并持续优化公司投资叙事,清晰呈现技术优势、商业模式与长期价值主张
负责美国实验室组合:为指定的一组美国主要模型实验室制定并执行合作策略,包括客户计划、高管互动以及对每个实验室路线图及Together AI在其中定位的清晰认识;落地旗舰发布:确保最受期待的模型发布在Together平台上实现零日(或首日)可用,协调预发布访问、技术对接、法务和发布营销,以便与实验室…
制定并执行合作伙伴营销战略,特别是针对NVIDIA和云合作伙伴,与GTM领导层协作;与产品营销团队紧密合作,构建面向合作伙伴的核心信息;作为合作伙伴的营销对接人,定期开展业务沟通以推动联合营销工作
制定并执行与优先细分市场、目标客户、销售管道目标和销售优先事项一致的ABM活动策略;为优先客户和细分市场开发可复用的基于客户现场项目,包括晚宴、圆桌会议、客户聚会等针对性区域活动;与销售紧密合作,为每个项目确定合适的客户、利益相关者及购买周期节点
负责 GTM 和业务组织的全流程战略招聘;与高管和领导合作,确定招聘策略、候选人画像和面试流程;管理候选人从寻源到录用阶段的旅程,确保无缝且卓越的体验;提供市场情报、漏斗指标和竞争洞察,以制定招聘策略并影响决策
负责GPU和网络虚拟化栈:包括虚拟机监控器、内核和SDN工作,确保GPU计算和数据中心网络在高性能、可移植性和强隔离性方面跨异构硬件表现优异;负责数据中心内IaaS层:架构和规划服务、Kubernetes算子和库,以供应和管理计算、存储和网络资源(如虚拟机、并行文件系统、VPC和InfiniBan…
优化和微调GPU代码,以提升性能与可扩展性;与跨职能团队协作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;持续跟踪GPU编程技术与方法的最新进展;具备GPU编程与并行计算的扎实背景,例如CUDA和/或Triton
优化并微调GPU代码,以实现更好的性能和可扩展性;与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;及时了解GPU编程技术和工艺的最新进展;具备GPU编程和并行计算的扎实背景,例如CUDA和/或Triton
在技术栈的各个层面设计、开发并维护高质量软件,涵盖底层系统到面向用户的界面;与产品经理、设计师及工程师协作,交付产品功能与改进;对工作保持高度自主性,端到端负责项目;参与代码评审、调试与性能优化
设计、开发并维护覆盖技术栈的高质量软件,范围从底层系统到面向客户的用户界面;与产品经理、设计师和工程师协作,交付功能与改进;编写整洁、高效且文档完善的代码,注重可维护性;参与代码评审、调试与性能优化
设计、开发并维护高质量软件,覆盖从底层系统到面向客户界面的技术栈;与产品经理、设计师和工程师协作,交付功能与改进;编写整洁、高效且文档完善的代码,注重可维护性;参与代码审查、调试与性能优化
为网站和服务开发自动化测试脚本,用于功能、性能和可靠性测试;编写整洁、高效且文档完善的代码,注重长期可维护性;扩展并改进测试自动化框架,以提高平台效率和整体覆盖率;与工程和产品团队协作,理解项目需求,并参与制定测试计划和质量标准
在一个或多个重点方向研究与实现新颖技术;设计并开展严谨实验以验证假设;将研究发现记录为科学论文和博客文章;将研究成果集成到 Together 产品中;目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
研究并实现一个或多个重点方向中的新颖技术;研究先进后训练方法,涵盖监督学习、偏好优化和强化学习;研究高效神经网络训练的新技术与系统,如分布式训练、算法改进和优化方法;开展基础模型能力的稳健可靠评估
设计并进行严谨的实验以验证假设;向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果;将研究发现记录在科学出版物和博客文章中;正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士最后一年、硕士或博士学位;扎实掌握机器学习与深度学习基础知识
设计并开展严谨的实验,以验证研究假设;向更广泛的团队沟通项目计划、进展与成果;将研究发现整理为科学论文与博客文章;参与分布式推理、编译器感知优化及推测解码、阶段感知执行等新型推理时计算策略的研究
研究并实现我们关注领域中的一项或多项新技术;设计并开展严谨实验以验证假设;将研究发现记录于科学出版物和博客文章中;向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果;目前正在攻读计算机科学、电气工程、信息科学或相关领域的博士学位
研究并实现一个或多个重点领域中的新颖技术;设计并开展严谨的实验以验证假设;在科学出版物和博客文章中记录研究发现;向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果;训练、开发并评估前沿模型,尤其是智能体任务与工作流领域
拥有并持续改进新计算容量的端到端资格认证流程,从供应商初始接洽到最终是否通过的建议;并行运行多个供应商评估,设定时间表、跟踪状态,并让所有利益相关者就所需事项与截止时间保持一致;与基础设施工程、网络工程、数据中心工程和SRE团队合作,规划并协调技术验证,然后将其发现转化为面向领导层的明确决策
成为 Together AI 技术社区的核心,理解关注我们的开发者和研究人员,并帮助他们取得成功;运营 X、LinkedIn 和 Discord 等社区账号;负责这些账号的内容策略,围绕学习内容、用户内容等提供社区关心的有吸引力内容
优化并微调GPU代码,以实现更佳的性能与可扩展性;与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;持续跟踪GPU编程技术与技术的最新进展;具备GPU编程与并行计算的扎实背景,例如熟悉CUDA和/或Triton
负责覆盖销售主导与自助服务、合作伙伴、新业务、续约、流失及新硬件部署的营收模型与预测,涵盖承诺合同收入和按用量/消费计费收入;为管理层准备清晰简洁的分析与报告,说明营收表现、预测风险及差异驱动因素
负责Together数据中心建设成本基础与成本预测,覆盖数据中心非经常性成本、GPU、网络和存储等硬件资本支出,以及持续运营成本;验证建设是否按计划推进:对照已批准估算维护预算与实际差异,尽早标记偏差并清晰说明驱动因素,与基础设施战略和基础设施工程团队合作闭环解决
完成交易并推动营收增长:负责战略AI原生及企业客户的完整销售周期,从潜在客户开发、成交到扩展;同时管理和优先处理多个复杂销售周期,既能明确范围,又能灵活应对新挑战和优先事项;构建强大的销售管道,识别高价值客户细分和用例,并战略性地定位Together的产品
构建供给状态机:设计并实现软件,将物理主机的完整生命周期(从发现、推理启动到 GPU 驱动/CUDA 栈、健康校验、退役/退料维修)建模为显式、可版本化的状态与状态转换;构建自助式 API:设计声明式 API 与控制平面,使推理团队通过一次 API 调用即可申请、扩缩容和销毁推理集群,无需工单和人…
负责产品基础组织内服务基础设施的技术方向,包括 Kubernetes、AWS、Terraform、CDN、ALB、DNS、IAM、服务网络及相关运维模式;通过提升可靠性、可运维性、部署安全性、基础设施一致性和生产就绪度,升级现有产品基础服务
端到端负责语音推理路线图——定义并执行优化 STT、TTS 和语音到语音模型的技术策略,清晰把握领域发展趋势并提前布局平台;推动业界一流的推理性能——架构并实现针对语音工作负载的系统,在 TTFB、吞吐量和 GPU 利用率方面达到领先水平,设定行业标杆
为Together AI设计和实施技术战略及存储路线图,推动高性能架构决策以扩展GPU集群;通过集成Vast、Weka和Ceph,设计并扩展多PB级AI/ML存储系统,并通过自动分层和生命周期策略执行深度成本优化
担任最重要客户的技术顾问,深度嵌入客户团队,支持其基于Together AI开源模型构思和开发创新应用;运行Together全栈(包括硬件和软件解决方案)的复杂演示和概念验证(POC)
制定并执行招聘项目策略,拓展招聘人才管道并打造候选人体验,例如员工推荐项目和实习生项目;与校园招聘团队紧密合作,开展招聘计划、活动和赛事,扩展项目规模并提供一流体验;利用数据洞察支持决策,识别瓶颈,并汇报项目效果
与高管、研究领导层和招聘经理合作,制定并执行招聘策略;领导专业AI人才的全周期招聘,包括研究员、研究工程师、应用科学家和机器学习系统工程师;在学术界、开源社区、研究实验室和行业网络中建立并培养与顶级AI人才的关系
识别、设计并开发支撑 Together 云平台的基础后端服务;分析并提升现有分布式系统、API、数据库和基础设施的健壮性与可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案
设计、构建并维护在高性能、安全且高可用的后端服务/Operator,运行于我们的数据中心,并自动化硬件管理,如Infiniband分区、数据中心内并行存储配置和虚拟机配置;为一个拥有数千块GPU的新GB200数据中心设计并构建IaaS软件层
设计并实现可扩展的可观测性平台(指标、日志、追踪),使用 Prometheus、Grafana、ClickHouse、ClickStack 和 OpenTelemetry 等工具,包括遥测数据管道和日志聚合工作流
设计并构建生产级 AI 智能体系统,用于在全球最大规模 GPU 集群之一中诊断、调查并修复基础设施问题;构建分布式服务、编排框架、知识图谱和检索系统,为基础设施智能体提供支持;开发集群智能系统,整合遥测、基础设施状态、运维知识与历史事故信息,帮助智能体做出更优决策
设计并交付 Together 客户洞察平台的核心功能,帮助客户查看、追溯并基于自身活动采取行动;推动新能力的技术设计,包括提出架构方案、撰写设计文档并跨团队达成共识;与数据平台和可观测性工程团队合作,利用 Together 核心数据栈与能力,构建客户洞察的数据采集和流处理系统
作为 Together 的代表参与数据中心建设与扩建项目,管理数据中心提供商、分包商、计算集成合作伙伴,以及与云提供商和技术伙伴的战略基础设施联盟,覆盖从立项到部署的全过程;监督全栈部署,包括机电(MEP)安装、白空间调试、设施就绪、白空间装修以及向运营团队移交
制定聊天与多模态API、生态兼容性、语音及批量推理的产品方向和路线图;弥合API与行为差异,降低客户将工作负载从专有模型提供商迁移至Together的难度;深入了解Together API在开发者与智能体生态中的表现,并将关键差距转化为明确的产品优先级
在Together AI核心产品界面(Playground、Model Garden、微调、文件管理、批处理和模型评估)上交付改进和新能力;端到端负责项目和功能,从数据模型、API集成到用户界面
端到端负责 Commerce 前端层:从消费服务 API、构建类型化接口,到交付精致、可访问的用户体验;必要时深入后端系统,以在快节奏环境中解除产品工作阻塞;将复杂产品需求与业务逻辑拆解为迭代路线图,正确排序实现步骤,并在无需逐步指导的情况下执行
设计、部署、运营和维护支持高性能AI计算基础设施的全球多厂商、多协议网络;排查复杂的网络和应用程序连接问题,识别根本原因并推动问题解决;分析遥测数据、数据包捕获、日志和性能数据,以识别网络降级、拥塞、丢包和容量限制
优化语音模型(STT、TTS、语音到语音)的推理性能,针对精选模型集实现业界领先的首字节时间、吞吐量和 GPU 利用率;在无服务器和专用端点上将语音模型产品化,包括面向音频工作负载的批处理策略、流式推理和内存管理
构建并负责工程师所依赖的生产系统,包括带部署编排(金丝雀、蓝绿部署)的发布服务、可复用的CI/CD流水线与自助式工具;构建测试基础设施,包括让测试快速可靠的框架与测试夹具,并在系统层面排查不稳定测试与缓慢构建问题
构建并优化全局和本地请求路由,确保跨数据中心与模型引擎Pod的低延迟负载均衡;开发自动扩缩容系统,动态分配资源并在数十个数据中心中满足严格的SLO;设计多租户流量整形系统,调整资源分配与请求处理,包括智能限流与调节,确保所有用户的公平性和一致体验
为顶级客户构建并主导定制化ABM项目,与销售团队协作完成账户分层、购买群体画像及推动营销激活与声量覆盖的战术打法;设计并执行覆盖付费媒体、邮件、内容分发、网络研讨会、礼品赠送及会议邀约等渠道的整合营销活动,将其串联为连贯的客户旅程而非孤立的战术动作
与客户主管合作,将入站兴趣或拓展出站兴趣转化为商业合同;与客户主管合作,将Together平台用户转化为更广泛的商业机会;通过将客户声音带入Together,协作参与产品路线图和功能设计
设计并构建 Together AI 用于定制开源模型的系统;构建模型塑造平台与推理平台之间的集成,确保从后训练到生产工作负载服务的无缝链路;为大规模后训练实验的推理引擎添加功能,包括针对强化学习工作负载的优化
设计、实现并优化Together大规模训练基础设施的核心组件;集成新的模型架构,验证训练正确性与收敛性,并针对生产微调工作负载优化性能;对分布式训练工作负载进行性能分析,识别并消除计算、内存和通信方面的瓶颈
负责 Together AI 基础设施产品(GPU 集群、托管存储与可观测性)的日常产品与功能工作,早期重点聚焦可观测性与存储;在极少指导下主动发现问题并推动其解决,包括尚未引起任何人关注的问题
设计并构建 Together 的模型定制系统与基础设施,涵盖面向用户的功能与内部优化;参与平台可靠性改进,加入值班轮换机制,并持续完善事故响应流程;创建并改进用于部署、持续集成与可观测性的内部工具
管理国际云服务提供商(CSP)租赁协议的整个生命周期,涵盖从寻源和招标到合同签署及续约的全过程;与基础设施工程团队合作,将技术需求转化为商业规格,并在供应商选择过程中协调技术评估;开发并维护与云计算供应商的关系,将 Together 的供应商生态拓展至新的国际市场
设计并构建支撑 Together AI 推理引擎的生产系统,确保其在大规模场景下的可靠性与性能;为大规模人工智能应用开发和优化运行时推理服务;与研究人员、工程师、产品经理和设计师协作,将新功能与研究成果推向市场
寻找并搭建从零到一的合作伙伴关系:识别并优先筛选数据平台、云市场、独立软件供应商(ISV)和软件生态等分销合作伙伴,在这些领域,Together 的开源模型服务与推理性能具备差异化优势;并推动关系从首次接触到签约和上线
构建AI原生的GTM技术栈,实现无缝集成;构建集中化、自动化的数据引擎,将数据统一到CRM并最终进入数据仓库,如Salesforce、HubSpot、Snowflake、Clay、Claude Cowork
开发并维护主要支持市场进入(GTM)相关方的仪表板和报告,同时供财务、产品及其他跨职能团队使用,并协助开展业务绩效与趋势的深入分析;从源系统(Salesforce、Amplitude、生产系统、计费系统)提取并分析数据,以支持常规报告和临时数据请求
推理引擎优化:根据硬件、模型架构和工作负载特征,选择、配置并优化推理引擎;配置与性能调优:开发配置更新以赢得关键POC和基准测试,优化客户部署;调优KV缓存,应用投机解码,确定最佳张量并行,并制定量化策略以达成吞吐与延迟目标
制定并维护美国公认会计准则政策,覆盖收入确认(ASC 606)、租赁(ASC 842)、固定资产(ASC 360)、债务与融资(ASC 470/835)、企业合并(ASC 805)、权益与股份支付(ASC 718、ASC 505)以及合作协议(ASC 808)等复杂领域
创建品牌叙事,以公司提供开放、丰富 AI 并吸引技术受众的愿景为基础,并与 CEO 及其他领导者协作;打造品牌营销活动,包括信息传递、设计和渠道执行,以在嘈杂环境中脱颖而出;推动品牌信息与视觉风格在所有营销素材和渠道中保持一致
负责美国与亚洲白空间站点的设计、装修和调试,重点关注配电(PDU)、冷却分配(CDU)及IT相邻基础设施;从零搭建并领导约20人的故障修复与现场支持团队,定义运营模式、招聘初始团队,并建立维持站点运行的流程与手册
跟踪并管理多个数据中心的故障与维修事件;监控工单队列,确保事件响应与解决的 SLA 合规;与现场技术员、远程支持团队、供应商及工程团队协调;维护故障硬件、替换件、RMA 和维修状态的准确记录
担任指定战略客户的技术联系人,负责计算、网络、存储和设施等跨领域的端到端技术关系;通过定期沟通机制推动结构化协作,包括状态报告、技术指导会议、季度业务回顾(QBR)和高管业务回顾(EBR),覆盖运营与战略层面
主导与众多供应商就GPU和云容量、托管、电力、数据中心空间、网络及相关基础设施服务协议进行谈判;谈判条款以匹配客户合同中的承诺,确保容量、服务水平、安全和数据保护义务保持一致并符合合规要求
通过收集数据、运行比较分析并准备材料和建议,支持基础设施战略团队的规划流程,供领导层评审;构建内部跟踪工具和仪表盘,帮助团队监控跨产品和客户的基础设施部署、供应商管道和算力分配;与财务和基础设施工程团队合作,维护并改进团队在选址、供应商和站点评估工作流中的采购比较框架
设计并构建集群自动化系统,以最少人工干预完成GPU集群的配置、验证、部署、升级、修复和退役;构建AI基础设施代理,自动化部署、故障根因分析、事件分诊和自主修复;开发集群智能平台,持续监控硬件健康、固件、网络、存储、散热和工作负载性能,在故障影响客户前进行预测
完成交易并推动收入:负责战略AI原生和企业客户的完整销售周期,从开发到成交和扩展;同时管理和优先处理多个复杂销售周期,保持范围明确,同时灵活应对新挑战和优先级;生成强大的销售管道,识别高价值客户细分/用例,并战略性地定位Together的产品
主导超大规模云合作伙伴的完整交易周期,包括从关系建立、复杂商业谈判到启动和长期扩展的全过程;精准导航复杂组织,与合作伙伴的产品、工程、联盟管理、采购、法务及高管团队建立并维护关系;设计并谈判跨多种模式的商业结构,包括收入分成、市场私有报价和模型许可,与财务和法务团队协作进行收入建模和知识产权条款制定
构建GTM技术栈:打造AI原生技术栈并实现无缝集成;集中数据:构建自动化引擎,将数据集中到CRM及数据仓库中;维护数据完整性:构建并维护数据流、丰富逻辑和同步架构,确保系统端到端准确、去重且可信
优化和微调GPU代码,以实现更好的性能和可扩展性;与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;跟踪GPU编程技术和工具的最新进展;具备扎实的GPU编程和并行计算背景,例如CUDA和/或Triton
研究和实施一个或多个重点领域的新技术;设计和进行严格的实验以验证假设;在科学出版物和博客文章中记录研究结果;将研究成果集成到Together产品中;目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
设计和进行严格的实验以验证假设;向团队沟通项目的计划、进展和结果;在科学出版物和博客文章中记录研究成果;目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位的最后一年;具备扎实的机器学习和深度学习基础知识
设计和构建Together的系统,用于定制开源模型;构建模型塑造平台与推理平台之间的集成,确保从后训练到生产工作负载的无缝衔接;为推理引擎添加功能,支持大规模后训练实验,包括针对RL工作负载的优化
端到端提升推理效率:设计并原型化低延迟、高吞吐推理的算法、架构和调度策略;在高性能推理引擎(如SGLang/vLLM风格系统及Together推理栈)中实施并维护变更,包括内核后端、推测解码(如ATLAS)、量化等
研究和实施一个或多个重点领域的新技术;设计并进行严格的实验以验证假设;在科学出版物和博客文章中记录研究成果;向团队沟通项目的计划、进展和结果;目前正在攻读计算机科学、电气工程、信息科学或相关领域的硕士或博士学位
产品开发:为AI研究人员、开发者和企业客户设计和构建产品,将技术需求转化为产品功能,并与研究、工程和设计团队协作。为可观测性、存储、网络工程和安全基础设施团队制定并执行战略计划;端到端产品所有权:拥有全面的产品路线图,详细说明关键功能、增强功能和发布计划。推动端到端产品开发,管理开发和测试,并主导…
负责Together AI基础设施产品(GPU集群、托管存储、可观测性)的日常产品和功能工作,初期聚焦可观测性和存储;在最小指导下发现并推动问题解决,包括尚未被任何人注意的问题;开展结构化、假设驱动的实验,自行读取数据并推动所需的数据收集和工具化
为Together产品的整体设计和方向做出贡献;从早期概念到高保真原型和视觉设计,设计并交付高质量的产品和改进;与工程、产品管理、AI研究和设计团队紧密合作,共同制定长期战略和短期策略
领导GPU和云容量、托管、电力、数据中心空间、网络及相关基础设施服务协议的谈判;协商条款以匹配客户合同中的承诺,确保容量、服务水平、安全和数据保护义务一致并合规;处理出口和贸易管制要求,如最终用途和最终用户条件,并将其纳入计算和硬件交易
协助欢迎和入职新员工;提供现场支持,作为员工问题的第一联系人;根据指示协助办公团队完成日常活动;通过Gmail、Slack和支持门户为办公室员工和远程员工提供卓越客户服务;收集并传达员工对办公环境的反馈,推动持续改进
与高管、研究领导层和招聘经理合作,制定并执行招聘策略;主导针对AI专业人才的全周期招聘,包括研究人员、研究工程师、应用科学家和机器学习系统工程师;在学术界、开源社区、研究实验室和行业网络中建立并维护与顶尖AI人才的关系
制定并执行与业务目标一致的全面全球税务战略;就公司结构、融资和扩张的税务影响向领导层提供建议;通过战略规划和结构优化有效税率;领导所有联邦、州和国际税务合规工作(包括所得税、销售/使用税、增值税、工资税等)
构建配置状态机:设计并实现软件,对物理主机的完整生命周期(从发现、推理启动、GPU驱动/CUDA堆栈、健康验证到退役/RMA)进行建模,作为显式、版本化的状态和转换;构建自助服务API:设计声明式API和控制平面,使推理团队能够通过一次API调用请求、扩展和拆除推理集群,无需工单或人工介入
负责Together实时API层的架构和可靠性,为WebSocket和HTTP流式API设定技术方向,支持大规模STT和TTS,建立连接生命周期、背压、优雅降级和重连的可靠性标准;主导延迟敏感型语音工作负载的自动扩展架构,设计编排系统处理跨数万个GPU的突发实时流量,解决并发连接限制、流状态和硬延…
负责产品基础内服务基础设施的技术方向,包括Kubernetes、AWS、Terraform、CDN、ALB、DNS、IAM、服务网络及相关运维模式;通过提升可靠性、可操作性、部署安全性、基础设施一致性和生产就绪度,升级现有产品基础服务
端到端负责语音推理路线图——定义并执行优化STT、TTS和语音到语音模型的技术策略;推动一流的推理性能——架构并实现针对语音工作负载的领先TTFB、吞吐量和GPU利用率的系统;领导语音模型的大规模生产化——为无服务器和专用端点设计服务架构,包括批处理策略、流式推理管道和针对实时音频的内存管理
为Together AI架构并实施技术战略和存储路线图,在扩展GPU集群时推动高性能架构决策;通过集成Vast、Weka和Ceph,工程化并扩展多PB级AI/ML存储系统,并通过自动化分层和生命周期策略执行深度成本优化
全面负责商务前端层:从消费服务API、构建类型化界面到交付精美、可访问的用户体验,并在必要时深入后端系统以在快节奏环境中推进产品工作;将复杂的产品需求和业务逻辑分解为迭代路线图,正确排序实现步骤,无需逐步指导即可执行
构建并强化用于语音转文本和文本转语音的实时WebSocket和HTTP流式API,包括连接生命周期管理、背压处理、错误处理和重连机制,达到生产级语音代理的可靠性标准;设计并实现语音模型端点的自动扩缩容,处理突发实时流量模式,考虑并发连接限制、流状态和严格的延迟上限
优化语音模型(STT、TTS、语音到语音)的推理性能,针对我们精选的模型集,实现最佳的首次字节时间、吞吐量和GPU利用率;在无服务器和专用端点上将语音模型投入生产,包括针对音频工作负载的批处理策略、流式推理和内存管理
设计和构建Together AI的模型定制系统与基础设施,包括面向用户的功能和内部改进;参与平台可靠性改进,加入值班轮换并优化事件响应流程;创建并改进部署、持续集成和可观测性的内部工具
负责美国及亚洲白空间站点的设计、调试与部署,重点关注配电单元、冷却分配单元及IT周边基础设施;从零组建并领导约20人的故障修复与智能运维团队,定义运营模式、招聘初始团队并建立流程与手册
参与构建和维护用于产品、使用量、计费和运营数据的奖章/精选数据仓库架构(青铜/白银/黄金层);构建和维护由Airflow编排的管道以及dbt转换项目(模块化、经过测试、有文档记录);帮助设计分析就绪的模型:SCD类型2、星型模式以及上游规范层的适当规范化
跟踪并管理多个数据中心的故障修复事件;监控工单队列,确保事件响应和解决的SLA合规性;与现场技术人员、远程操作团队、供应商和工程团队协调;维护故障硬件、更换件、RMA和维修状态的准确记录
参与构建和维护产品、使用、计费和运营数据的奖章/精选数据仓库架构(青铜/白银/黄金层);构建和维护Airflow编排的管道以及dbt转换项目(模块化、经过测试和文档化);帮助设计分析就绪模型:SCD类型2、星型模式以及上游规范层的适当规范化
参与轮值待命(Pagerduty)以响应生产事故;使用Ansible、Terraform和Kubernetes构建和运行我们的基础设施,以支持大规模并发用户;构建监控系统,确保为客户提供最高质量的服务
直接与客户互动,解决涉及尖端GPU集群及推理和微调服务的复杂技术挑战,确保每次都能提供快速有效的解决方案;成为所有生成式AI解决方案的产品专家,在问题升级到工程和产品团队之前,充当最后的技术防线
直接与客户互动,解决涉及尖端Kubernetes GPU集群的复杂技术挑战,确保每次都能快速有效地解决问题;成为GPU集群服务的产品专家,在问题升级到工程和产品团队之前,充当最后的技术防线
担任指定战略客户的技术联系人,全面负责计算、网络、存储和设施领域的技术关系;通过定期状态报告、技术指导会议、季度业务回顾(QBR)和执行业务回顾(EBR)推动结构化互动;将客户运营反馈转化为工程、产品和基础设施路线图的可行输入
作为Together的代表参与数据中心建设和扩建项目,从规划到装修阶段管理数据中心供应商、分包商及其他第三方供应商;监督数据中心现场物理基础设施交付的所有阶段,包括场地准备、机电安装、调试、设施就绪、白空间装修及移交运营团队
通过设计空白空间布局来架构HPC集群,包括机架放置、通道配置、冷热通道封闭、设备密度以及高密度GPU部署的气流策略;与电气和机械工程师合作,将电力和冷却基础设施集成到空白空间环境中;与网络工程团队合作,定义和验证高速AI集群互连的物理层要求(结构化布线、路径规划、端口密度),确保设计与物理和逻辑网…
通过收集数据、进行对比分析并准备材料和建议,支持基础设施战略团队的规划流程;构建内部追踪器和仪表盘,帮助团队监控基础设施部署、供应商管道以及跨产品和客户的计算使用情况;与财务和基础设施工程部门合作,开发和维护基础设施采购决策的比较框架(如自有与租赁计算、位置策略、供应商选择、站点评估)
与客户经理合作,将入站意向转化为商业合同;与客户经理合作,将Together平台用户转化为更广泛的商业机会;通过引入客户声音,协作制定产品路线图和功能;在CRM系统(如Pipedrive、Salesforce等)中细致管理新业务机会管道
优化和微调GPU代码以实现更好的性能和可扩展性;与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;紧跟GPU编程技术和最新进展;具备GPU编程和并行计算的坚实基础,例如CUDA和/或Triton
优化和微调GPU代码,以实现更好的性能和可扩展性;与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;紧跟GPU编程技术和最新进展;具备GPU编程和并行计算的扎实背景,例如CUDA和/或Triton
设计和构建支撑Together AI推理引擎的生产系统,确保大规模下的可靠性和性能;开发和优化面向大规模AI应用的运行时推理服务;与研究人员、工程师、产品经理和设计师合作,将新功能和研究能力推向世界
开发超越现有技术水平的新型架构、系统优化、优化算法和数据中心化优化;利用Together的计算基础设施,打造同类最佳的开放模型;理解并改进构建开放模型的完整生命周期;发布并分享研究成果(如博客、学术论文等)
领导我们产品线的全面文档策略;编写关于如何在我们平台上进行推理、微调和训练的全面指南;与工程团队合作,使用我们的SDK(Python和TypeScript示例)记录和展示新功能;创建针对特定用例的教程和指南,以解决客户使用我们API的常见场景
与高管和工程领导层合作,评估核心工程职能当前及未来的招聘需求;管理候选人从接收简历到录用阶段的整个流程,确保无缝且卓越的体验;提供市场情报、渠道指标和竞争洞察,以制定招聘策略并影响决策
参与值班轮换(Pagerduty),响应生产事件;使用Ansible、Terraform和Kubernetes构建和运行基础设施,以支持海量并发用户;构建监控系统,确保为客户提供最高质量的服务
识别、设计和开发支撑Together云平台的基础后端服务;分析和改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的健壮性与可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案
设计和构建支撑Together Cloud推理与微调API的生产系统,确保大规模下的可靠性与性能;与研究员、工程师、产品经理和设计师合作,将新功能和研究能力推向市场;分析和提升各种系统资源的效率、可扩展性和稳定性
与人力资源部门紧密合作,确保招聘与入职之间的顺利过渡;识别招聘流程中的低效环节,并提出改进建议以提高生产力;协助为招聘经理开发招聘相关的模板、工具或指南;对候选人信息和招聘记录保密;必要时为候选人面试预订房间、安排差旅并设置虚拟会议
负责 GPU 和网络虚拟化栈:包括 hypervisor、内核和 SDN 工作,确保 GPU 计算和数据中心网络在异构硬件上高性能、可移植且强隔离;负责数据中心 IaaS 层:架构和规划服务、Kubernetes 算子及库,以供应和管理数据中心的计算、存储和网络,包括虚拟机、并行文件系统、VPC…
直接与客户互动,解决涉及尖端GPU集群、推理和微调服务的复杂技术挑战,确保每次都能提供快速有效的解决方案;作为面向客户的SRE,确保客户在Kubernetes上运行的推理端点保持健康、稳定和高性能
使用支持或CRM平台分类并响应自助客户和企业客户的入站支持工单;识别工单集群中的模式,例如同一错误码大量出现,向工程团队提供背景和受影响案例列表,并跟进至解决;在计划维护窗口或事故期间,为客户起草清晰、准确的状态更新和维护通知;传达预期影响,同时不泄露内部平台细节
直接与客户沟通,解决涉及前沿Kubernetes GPU集群的复杂技术挑战,确保每次都能提供快速有效的解决方案;成为GPU集群服务的产品专家,在问题升级至工程和产品团队之前,充当最后一道技术防线
负责战略AI原生及企业客户的完整销售周期,从拓客、成交到扩展,达成交易并推动收入增长;同时管理并优先处理多个复杂销售周期,明确范围,同时灵活应对新挑战与优先级变化;建立强大销售管道,识别高价值客户细分和用例,并战略性定位Together的产品与方案
构建供给状态机:设计并实现软件,将物理主机从发现、推理启动(包括 GPU 驱动/CUDA 栈)、健康验证到退役/RMA 的完整生命周期建模为显式、带版本的状态与转换;构建自助服务 API:设计声明式 API 和控制平面,使推理团队只需一次 API 调用即可请求、扩缩容和拆除推理集群,无需工单和人工…
为Together AI设计和实施技术战略与存储路线图,在扩展GPU集群时推动高性能架构决策;通过集成Vast、Weka和Ceph,构建并扩展多PB级AI/ML存储系统,并通过自动分层与生命周期策略执行深度成本优化
作为最具战略意义客户的技术顾问,深度嵌入客户团队,支持其使用 Together AI 上的开源模型构思和开发创新应用;运行 Together 全栈(包括硬件和软件解决方案)的复杂演示和概念验证(POC)
设计、构建并维护高性能、安全且高可用的后端服务与 Operator,在数据中心内实现硬件管理自动化,如 Infiniband 分区、数据中心内并行存储供给与虚拟机供给;为拥有数千块 GPU 的新建 GB200 数据中心设计并构建 IaaS 软件层
设计和构建生产级AI智能体系统,用于诊断、调查和修复全球最大GPU集群之一的基础设施问题;构建支撑基础设施智能体的分布式服务、编排框架、知识图谱和检索系统;开发集群智能系统,整合遥测、基础设施状态、运营知识和历史事件,帮助智能体做出更好决策
设计并构建生产级 AI 智能体系统,用于在全球最大 GPU 集群之一中诊断、调查和修复基础设施问题;构建支撑基础设施智能体的分布式服务、编排框架、知识图谱和检索系统;开发集群智能系统,融合遥测、基础设施状态、运维知识和历史事件,帮助智能体做出更优决策
设计并构建生产级 AI 智能体系统,用于诊断、调查并修复全球最大 GPU 集群之一中的基础设施问题;构建支撑基础设施智能体的分布式服务、编排框架、知识图谱与检索系统;开发集群智能系统,融合遥测数据、基础设施状态、运维知识与历史事件,帮助智能体做出更优决策
设计、部署、运营和维护支持高性能AI计算基础设施的全球多厂商、多协议网络;排查复杂的网络和应用连接问题,识别根本原因并推动问题解决;分析遥测、数据包捕获、日志和性能数据,识别网络性能下降、拥塞、丢包和容量限制
在阿姆斯特丹领导/管理一支由8名Together云基础设施工程师组成的团队;识别、设计并开发支撑Together商务平台的基础后端服务;分析并提升现有分布式系统、API、数据库和基础设施的健壮性与可扩展性
参与PagerDuty轮值待命,响应影响可用性的事件;管理、培养和指导SRE团队;使用Ansible、Terraform和Kubernetes构建并运行基础设施,支持海量并发用户扩展;构建监控系统,确保为客户提供最高质量的服务
构建资源供给状态机:设计并实现软件,把物理主机从发现、推理环境上线到GPU驱动与CUDA栈部署、健康校验、退役与RMA的完整生命周期建模为显式且带版本的状态与状态迁移;构建自助服务API:设计声明式API与控制平面,使推理团队通过一次API调用即可申请、扩缩和销毁推理集群,无需工单、无需人工介入
构建供应状态机:设计并实现软件,将物理主机的完整生命周期(从发现、推理启动到GPU驱动/CUDA栈、健康验证及退役/RMA)建模为显式、版本化的状态和转换;构建自助服务API:设计声明式API和控制平面,使推理团队能够通过一次API调用请求、扩展和拆除推理集群,无需工单或人工干预
负责欧洲与印度招聘的端到端面试安排,与招聘团队紧密合作,管理跨多个时区及不同资历层级的高面试量;管理录用通知书,并支持入职与离职流程,谨慎处理敏感和保密信息;负责阿姆斯特丹办公室的日常运营与员工支持,包括办公室维护、餐饮及员工活动
推理引擎优化:根据硬件、模型架构和工作负载特征,选择、配置并优化推理引擎;配置与性能调优:开发配置更新以赢得关键概念验证(POC)和基准测试,优化客户部署;调优KV缓存,应用投机解码,确定最优张量并行,并制定量化策略以达到吞吐和延迟目标
设计并构建车队自动化系统,以最少人工干预完成 GPU 集群的供应、验证、部署、升级、修复和退役;构建 AI 基础设施代理,自动执行部署、根因分析、事件分流和自主修复;开发车队智能平台,持续监控硬件健康、固件、网络、存储、热管理和工作负载性能,在故障影响客户前进行预测
设计并构建集群自动化系统,以最少的人工干预完成GPU集群的开通、验证、部署、升级、修复与退役;构建AI基础设施智能体,实现自动部署、故障根因分析、事故分诊与自主修复;开发集群智能平台,持续监控硬件健康、固件、网络、存储、散热与工作负载性能,在故障影响客户前进行预测
跨全栈构建和发布功能——前端使用TypeScript/Next.js,后端使用Elixir/Phoenix服务(您可以逐步学习);端到端地拥有明确定义的工作,从实施到测试和发布;为身份和访问功能做出贡献:SSO、OAuth、组织、项目、API密钥和基于角色的访问控制
端到端设计和拥有身份验证与授权系统,包括SSO、OAuth/OIDC、SAML、组织、项目、API密钥以及基于角色/属性的访问控制;制定并记录影响所有Together产品身份功能的技术决策
领导并管理阿姆斯特丹的8人云基础设施工程师团队;识别、设计并开发支撑Together商业平台的基础后端服务;分析并改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的健壮性与可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案
参与PagerDuty轮班待命,响应影响可用性的事件;管理、培养和指导SRE团队;使用Ansible、Terraform和Kubernetes构建和运行基础设施,支持大规模并发用户扩展
参与PagerDuty轮值待命,响应影响可用性的事件;使用Ansible、Terraform和Kubernetes构建并运行基础设施,支持大规模并发用户;构建监控系统,确保为客户提供最高质量的服务
参与PagerDuty轮班值守,响应影响可用性的事件;使用Ansible、Terraform和Kubernetes构建和运行基础设施,以支持大规模并发用户;构建监控系统,确保为客户提供最高质量的服务
直接与客户互动,解决涉及尖端GPU集群及推理和微调服务的复杂技术挑战,确保每次都能提供快速有效的解决方案;成为所有生成式AI解决方案的产品专家,在问题升级到工程和产品团队之前,充当最后的技术防线
在CRM及相关系统中清理、标准化和维护数据,确保其准确性和完整性;帮助记录和改进营收系统、工作流程及运营流程;协助开展旨在提高数据质量、报告和GTM协调性的营收运营项目;了解B2B SaaS公司如何通过卓越运营获取、保留和发展客户
构建并迭代评估框架,以衡量模型在指令遵循、函数调用、长上下文推理、多轮对话、安全性和智能体行为等方面的性能;为函数调用开发专门的评估套件,包括参数正确性、模式遵循、工具选择、多函数规划和错误恢复
研究其性能和可扩展性与推理行为紧密耦合的强化学习和后训练方法;协同设计算法和系统,而非将它们视为独立部分;通过重新思考推理、调度和训练之间的交互,旨在解锁新的实验范式;项目可能涉及更大的模型、更长的推演和更复杂的评估
在一个或多个重点领域研究和实施新技术;设计并进行严谨的实验以验证假设;在科学出版物和博客文章中记录研究发现;将研究成果整合到Together的产品中;向更广泛的团队传达项目的计划、进展和结果
设计和进行严格的实验以验证假设;向更广泛的团队沟通项目的计划、进展和结果;将研究成果记录在科学出版物和博客文章中;目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士(最后一年)、硕士或博士学位
设计和迭代新颖的推测器算法,结合架构创新与精心策划的数据,以推进准确性与效率权衡的前沿;作为原始数据与生产就绪模型之间的关键桥梁,确保工作直接影响客户的成功;在生成式AI前沿的快节奏、高影响力角色中工作
设计和开发用于文本、图像和多模态生成模型的容错、高并发分布式推理引擎;实现和优化分布式推理策略,包括专家混合(MoE)并行、张量并行、流水线并行,以实现高性能服务;应用CUDA图优化、TensorRT/TRT-LLM图优化、基于PyTorch的编译(torch.compile)和推测解码,以提高效…
在一个或多个重点研究领域,研究并实施新颖的技术方法;设计并进行严谨的实验以验证假设;将研究发现整理成科学出版物和博客文章;向更广泛的团队沟通项目的计划、进展和成果;训练、开发和评估前沿模型,特别是在智能体任务和工作流领域
与市场部负责人和CEO紧密合作,制定并执行公司的公关策略;将公司、产品和研究故事推送到顶级商业和技术出版物、电视、播客及其他渠道;将公司打造为前沿AI基础设施领域的思想领导者;制定并执行政策与危机传播计划策略,预见挑战并建立风险缓解策略
领导所有主要专属活动的战略、规划和执行,包括全球用户会议、行业峰会、高管项目、开发者活动以及研究/创新展示会;从创意概念、设计到内容、舞台、流程、环境和受众旅程,全面构建活动体验,确保每个接触点都能反映并放大品牌形象
领导跨付费搜索、付费社交、再营销、展示广告和新兴渠道的数字项目策略、执行和优化;激活整合需求计划中的数字组成部分,支持活动推出、扩大事件影响,并确保与更广泛的市场进入工作紧密结合;与网站和内容营销团队合作,使付费项目与SEO、AEO和GEO工作保持一致,将付费洞察融入有机发现策略
主导销售赋能培训与答疑时间,推动一线团队采用,识别缺口并提升阶段转化率;制作并维护高影响力销售资产,包括战卡、异议处理指南、证明点和基准测试;支持产品发布,确保竞争定位、常见问题解答和销售材料在发布时准备就绪
负责选定平台更新(推理路线图)的发布活动,与产品和工程团队合作,将技术里程碑转化为引人注目的市场时刻;起草高影响力的发布材料,包括博客文章、网站文案和社交媒体公告,负责将技术指标转化为有形的价值主张
建立并维护详细的买家角色和理想客户档案,以指导细分市场、信息传递和活动策略;开发有说服力的产品定位和信息,在竞争格局中清晰区分我们;与产品管理部门紧密合作,根据市场洞察、客户反馈和竞争分析影响路线图优先级
主导关键客户合同的谈判、起草和审查,与销售团队紧密合作以完成收入交易;主导供应商合同、债务融资协议及其他类型商业合同的谈判、起草和审查;向内部利益相关者(包括销售、业务发展和产品团队)提供关于客户合同、法律风险和商业交易的专家法律建议
负责我们HRIS(HiBob)的日常维护和管理,确保跨系统的数据准确性、一致性和完整性;以高度的精确度管理员工生命周期事件(入职、变更、离职);与薪资、财务、IT和外部供应商紧密合作,确保系统正确集成,数据在平台间顺畅流动
在月度结账过程中发挥关键作用,记录日记账分录、应计项目,并在结账时间线内准备月末账户对账;管理应付账款职能,包括审查费用编码、供应商付款和采购订单管理;作为外部审计的关键联络人,负责准备时间表、查找支持文件并回应询问
领导并执行Together的债务资本市场和企业发展战略,以支持公司的基础设施增长;建立、管理并扩展与贷款机构、融资顾问及其他机构资本提供者的关系,作为债务资本市场和企业发展合作的主要关系负责人
管理所有员工的全周期薪资,确保准确性、合规性,并遵守联邦、州和地方法规;监督及时、准确的每两周薪资处理,确保所有截止日期始终得到满足;审查和验证薪资输入(包括薪酬变动、奖金、佣金、福利和休假),并确保跨薪资周期的准确计算
设计多PB级AI/ML存储系统;集成WekaFS、Ceph等技术;主导容量规划与成本优化(通过分层、生命周期策略、规模调整实现30-50%的成本节约);设计/优化RDMA、InfiniBand、400GbE网络;针对最大吞吐量和最低延迟进行调优;实施NVMe-oF/iSCSI;排查瓶颈;优化存储相…
设计多PB级AI/ML存储系统;集成WekaFS、Ceph等技术;主导容量规划和成本优化(通过分层、生命周期策略、规模调整实现30-50%的成本节约);设计/优化RDMA、InfiniBand、400GbE网络;针对最大吞吐量和最低延迟进行调优;实施NVMe-oF/iSCSI;排查瓶颈;优化存储的…
负责多集群编排、投资组合优化、预测性自动扩缩容、控制面板、模型启动、轻量级模型优化等工作;分析与改进现有分布式系统、API、数据库及基础设施的健壮性和可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案
识别、设计和开发支撑Together云平台的基础后端服务;分析和改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的健壮性与可扩展性;与产品团队合作理解功能需求,并提供满足业务需求的解决方案
设计、构建和维护高性能、安全、高可用的后端服务/操作器,用于数据中心自动化硬件管理(如Infiniband分区、数据中心内并行存储配置、虚拟机配置);为拥有数千个GPU的新GB200数据中心设计和构建IaaS软件层
与SDET团队共同制定可持续的测试自动化策略,并推动相关团队承担责任与所有权,以维持这些实践;识别项目需求,结合团队资源、路线图和质量标准,建立质量保证最佳实践与流程;以用户影响为决策因素,坚持高质量标准
设计、部署、管理和维护全球多供应商、多协议的高性能计算网络;分析数据以诊断和识别网络问题的根本原因,最大限度地减少停机时间;评估并推荐网络技术、硬件和软件解决方案;参与设计评审,确保拟议的网络架构符合业务需求,并针对性能、可扩展性和可靠性进行优化
设计、部署、管理和维护全球多供应商、多协议的高性能计算网络;分析数据以诊断和识别网络问题的根本原因,最大限度地减少停机时间;评估并推荐网络技术、硬件和软件解决方案;参与设计评审,确保拟议的网络架构符合业务需求,并在性能、可扩展性和可靠性方面进行优化
自动化CI/CD管道以实现零停机部署(例如,金丝雀部署、蓝绿部署);创建鼓励可重用工作流程和简单性的智能管道;简化构建/测试/部署工作流程;构建共享工具(CLI、代码生成器、IDE插件)以加速团队开发
识别、设计和开发能够每日处理数百万甚至数十亿事件的基础数据基础设施组件;分析和改进现有数据处理基础设施的健壮性和可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案;为新系统和现有系统编写清晰、经过良好测试且可维护的基础设施即代码和软件
评估数据中心物业以部署和使用高功率GPU服务器;协调MEP设计与建筑和结构学科,识别并解决冲突(碰撞检测);审查MEP图纸、规格和工程量清单以确保准确性和合规性;监督现场HVAC、电气、管道、消防和其他建筑系统的安装和调试活动
识别、设计和开发支持Together商业平台的基础后端服务;分析和改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的健壮性和可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并提供满足业务需求的解决方案
构建和优化全球及本地请求路由,确保跨数据中心和模型引擎集群的低延迟负载均衡;开发自动扩缩容系统,动态分配资源以满足数十个数据中心的严格服务水平目标;设计多租户流量整形系统,调整资源分配和请求处理,包括智能速率限制和调控,以确保所有用户的公平性和一致性体验
设计和构建支撑 Together 货币化和商务栈的基础后端服务,包括计费、支付、授权和使用量追踪;与产品经理、财务和上市团队跨职能合作,理解需求并交付符合业务目标的系统;负责核心商务实体的数据建模和模式设计,确保正确性、可扩展性和长期灵活性
定义和发展Together AI的全球路由及骨干网架构,涵盖自建数据中心、合作伙伴托管站点、接入点、云区域和互联网络;为高带宽AI工作负载建立端到端拓扑策略,包括东西向网络结构、骨干/超骨干/核心网络、数据中心互联和跨区域互联
负责多集群编排、投资组合优化、预测性自动扩缩容、控制面板、模型启动、模型优化等工作;分析和改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的鲁棒性和可扩展性;与产品团队合作,理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案
负责生产环境中推理和微调服务在无服务器和专用部署中的可用性与性能SLA;负责改进多集群ML基础设施的测试、部署、配置管理和监控实践,并与基础设施SRE紧密合作;构建自助式工具和自动化流程,以减少运营负担,并赋能内部用户(MLOps、客户体验)及自助服务产品
拥有并负责支持数据系统的所有基于AWS的基础设施的设计、实施和运维;构建和维护可重复、文档完善的Terraform基础设施模块;与多个数据工程团队协作,了解并支持他们的基础设施需求;与安全工程团队合作,实施和维护IAM策略及Lake Formation权限
担任我们最具战略意义客户的技术顾问,深度融入客户,支持他们使用Together AI上的开源模型构思和开发创新应用;运行Together整个技术栈(包括硬件和软件解决方案)的复杂演示和概念验证
担任我们最具战略意义客户的技术顾问,深度嵌入客户团队,支持他们使用Together AI上的开源模型构思和开发创新应用;运行复杂的演示和概念验证(POC),展示Together的完整技术栈,包括硬件和软件解决方案
直接与客户互动,解决涉及尖端GPU集群以及推理和微调服务的复杂技术挑战,确保每次都能提供快速有效的解决方案;成为我们所有生成式AI解决方案的产品专家,在问题升级到工程和产品团队之前充当最后的技术防线
直接与客户互动,解决涉及尖端GPU集群以及推理和微调服务的复杂技术挑战,确保每次都能提供快速有效的解决方案;成为我们所有生成式AI解决方案的产品专家,在问题升级到工程和产品团队之前,作为最后的技术防线
制定并执行Together的全球数据中心战略,包括站点评估、容量扩展和供应商多元化;领导托管、电力和网络供应商的商业和技术评估,跟踪交付时间表、SLA、正常运行时间和成本绩效;运行并谈判新数据中心容量或改造的RFP,确保成本、风险和可扩展性的最佳平衡
没有找到符合条件的岗位。