GTM工程师
岗位摘要
构建GTM技术栈:打造AI原生技术栈并实现无缝集成;集中数据:构建自动化引擎,将数据集中到CRM及数据仓库中;维护数据完整性:构建并维护数据流、丰富逻辑和同步架构,确保系统端到端准确、去重且可信
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岗位职责
- 构建GTM技术栈:打造AI原生技术栈并实现无缝集成
- 集中数据:构建自动化引擎,将数据集中到CRM及数据仓库中
- 维护数据完整性:构建并维护数据流、丰富逻辑和同步架构,确保系统端到端准确、去重且可信
- 将战略转化为系统:与领导层合作,将GTM战略转化为自动化剧本、动态评分模型和基于信号的流程
- 主导CPQ系统设计:负责Salesforce CPQ的系统设计,包括产品目录架构、定价和折扣规则、报价模板及审批流程
- 优化转化率:优化报价到订单的转化,确保数据准确流入下游计费和ERP系统
- 实施治理:对定价、折扣和报价审批阈值实施治理,维护利润和合规性
- 提升交易速度:通过简化审批流程,利用Salesforce CPQ提升交易速度
- 集成CLM工具:将CLM工具与Salesforce集成,自动化报价到合同及合同到订单的流程
- 自动化瓶颈:识别GTM组织中的重复性工作,并使用API、Webhook和AI代理实现智能自动化
任职要求
- 拥有3-5年以上增长、GTM工程师或收入运营相关经验
- 具备系统思考能力,能够构建创新方案,将GTM技术栈视为互联机器
- 拥有Salesforce直接经验,熟悉数据模型并能自主管理CRM级变更
- 理解GTM漏斗,不仅熟悉数据模型,还了解每个阶段的逻辑
- 具备报价工具配置和CLM的扎实知识,包括定价规则、产品捆绑和审批链
- 持续迭代,快速构建、交付和优化,在高模糊性环境中保持高度自主性
- 具备技术能力,能熟练使用API、Webhook和数据集成,独立查阅技术文档
- 优先考虑有快速发展的B2B SaaS或AI初创公司经验者
- 优先考虑有Salesforce和Clay实际操作经验者,有数据仓库构建经验更佳
- 优先考虑有报价工具和CLM实施经验者
- 优先考虑有数据丰富和出站流程设计经验者
- 优先考虑有将多个数据源的销售信号集中到单一位置的经验者
- 熟悉GTM及自动化工具,如Salesforce、HubSpot、CPQ、Ironclad、Clay、Gong等
福利待遇
- 加入创新团队,参与AI原生技术栈的构建
- 在快速发展的B2B SaaS或AI初创环境中工作
- 有机会主导关键系统设计,如Salesforce CPQ
- 与领导层紧密合作,将战略转化为实际系统
- 使用前沿工具和技术,如AI代理和自动化平台
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