系统研究工程师(GPU编程)
岗位摘要
优化并微调GPU代码,以实现更佳的性能与可扩展性;与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中;持续跟踪GPU编程技术与技术的最新进展;具备GPU编程与并行计算的扎实背景,例如熟悉CUDA和/或Triton
岗位职责
- 优化并微调GPU代码,以实现更佳的性能与可扩展性
- 与跨职能团队合作,将GPU加速解决方案集成到现有软件系统中
- 持续跟踪GPU编程技术与技术的最新进展
任职要求
- 具备GPU编程与并行计算的扎实背景,例如熟悉CUDA和/或Triton
- 了解机器学习与人工智能应用及模型
- 熟悉GPU编程的性能分析与优化工具
- 计算机科学、电子工程或相关领域学士、硕士或博士学位,或同等实践经验
福利待遇
- 提供有竞争力的薪酬、初创公司股权、健康保险及其他福利
- 提供远程工作的灵活性
- 美国全职岗位基本薪资范围为20万至30万美元,另加股权与福利;薪资范围由地点、级别和职位决定,个人薪酬将根据经验、技能和岗位相关知识确定