研究实习生，模型塑造（2027年冬季）
岗位摘要
在一个或多个重点方向研究与实现新颖技术；设计并开展严谨实验以验证假设；将研究发现记录为科学论文和博客文章；将研究成果集成到 Together 产品中；目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
岗位职责
- 在一个或多个重点方向研究与实现新颖技术
- 设计并开展严谨实验以验证假设
- 将研究发现记录为科学论文和博客文章
- 将研究成果集成到 Together 产品中
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、电气工程或相关领域的学士、硕士或博士学位
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础知识
- 具有深度学习框架（如 PyTorch、JAX 等）使用经验
- 熟悉 Transformer 架构及基础模型的最新进展
- 具有训练基础模型或高效机器学习的研究经验者优先
- 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 或 EMNLP 等顶级机器学习和自然语言处理会议上发表过论文者优先
- 理解模型优化技术和硬件加速方法者优先
- 对开源机器学习项目有贡献者优先
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬，预计美国时薪为58至70美元
- 提供住房津贴
- 提供其他有竞争力的福利
- 实习期间有机会与行业领先的工程师和研究人员合作