推理研究实习生（2027年暑期）
岗位摘要
设计并开展严谨的实验，以验证研究假设；向更广泛的团队沟通项目计划、进展与成果；将研究发现整理为科学论文与博客文章；参与分布式推理、编译器感知优化及推测解码、阶段感知执行等新型推理时计算策略的研究
岗位职责
- 设计并开展严谨的实验，以验证研究假设
- 向更广泛的团队沟通项目计划、进展与成果
- 将研究发现整理为科学论文与博客文章
- 参与分布式推理、编译器感知优化及推测解码、阶段感知执行等新型推理时计算策略的研究
- 在模型、系统与硬件之间协同设计并实现跨层优化，重点关注KV缓存设计与大规模服务架构
任职要求
- 计算机科学、电子工程或相关专业本科最后一年、硕士或博士在读
- 扎实的机器学习与深度学习基础知识
- 具备深度学习框架使用经验（如PyTorch、JAX等）
- 熟悉Transformer架构及基础模型领域的最新进展
- 优先条件：具备基础模型、高效机器学习或机器学习系统方面的研究经验
- 优先条件：在机器学习或系统领域顶级会议（如MLSys、ICLR）发表过论文
- 优先条件：具备CUDA编程经验（用于内核开发）
- 优先条件：理解模型优化技术与硬件加速方法
- 优先条件：对开源机器学习项目有贡献
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬以及住房补贴等优厚福利
- 实习周期为12至14周，可与行业领先的工程师和研究人员跨团队合作
- 本批次实习时间为5月17日至8月6日，或6月14日至9月3日
- 该职位预计美国时薪为每小时58至70美元，具体薪酬根据工作地点、级别与岗位确定