GTM工程师
岗位摘要
构建AI原生的GTM技术栈，实现无缝集成；构建集中化、自动化的数据引擎，将数据统一到CRM并最终进入数据仓库，如Salesforce、HubSpot、Snowflake、Clay、Claude Cowork
岗位职责
- 构建AI原生的GTM技术栈，实现无缝集成
- 构建集中化、自动化的数据引擎，将数据统一到CRM并最终进入数据仓库，如Salesforce、HubSpot、Snowflake、Clay、Claude Cowork
- 负责数据完整性，建立并维护数据流、丰富逻辑和同步架构，确保系统端到端准确、去重且可信
- 与领导层合作，将GTM策略转化为自动化手册、动态评分模型和基于信号的工作流，以推动可衡量的收入成果
- 主导Salesforce CPQ的系统设计，包括产品目录架构、定价与折扣规则、报价模板和审批流程
- 优化报价到订单的转化，确保数据准确流入下游计费和ERP系统
- 实施定价、折扣和报价审批阈值的治理，维护利润率和合规完整性
- 通过简化审批、利用Salesforce CPQ（Revenue Cloud）提升交易速度
- 集成CLM工具（如Ironclad、Conga或DocuSign CLM）与Salesforce，自动化报价到合同及合同到订单流程
- 识别GTM组织中的重复性工作，如客户研究、CRM维护、通话后跟进，并使用API、Webhook和AI代理以智能自动化替代
任职要求
- 3–5年以上在增长、GTM工程或收入运营岗位的经验；也开放给具备技术背景并曾以其他角色与GTM团队合作的候选人
- 系统思维：是构建者和系统思考者，想打造登月式创意而非仅调整设置；将GTM技术栈视为相互连接的机器，而非单点解决方案集合
- Salesforce专长：直接使用Salesforce的经验，了解数据模型，曾在其上构建，并能自如负责CRM层面的变更
- GTM敏锐度：熟悉GTM漏斗，不仅理解数据模型，还理解每个阶段背后的逻辑；因曾与GTM团队合作，了解真正能转化管道的因素
- 报价到收款配置：具备报价工具配置和CLM的扎实知识，包括定价规则、产品捆绑和审批链
- 执行与主人翁精神：坚持持续迭代，践行Kaizen方法，快速构建、发布和迭代；在模糊环境中表现出色，高度负责，不等待完美需求就快速推进，但也知道何时放慢以确保交付最高质量
- 技术能力：熟悉API、Webhook、数据集成，能独立阅读技术文档
- 优先考虑：曾在快速发展的B2B SaaS或AI初创公司工作，或熟悉AI工具生态
- 优先考虑：具备Salesforce和Clay的实操经验，若有构建数据仓库的经验更佳
- 优先考虑：有报价工具和CLM实施经验
- 优先考虑：有设计数据丰富（enrichment）流程的经验