前沿智能体研究实习生（2027年夏季）
岗位摘要
研究并实现一个或多个重点领域中的新颖技术；设计并开展严谨的实验以验证假设；在科学出版物和博客文章中记录研究发现；向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果；训练、开发并评估前沿模型，尤其是智能体任务与工作流领域
岗位职责
- 研究并实现一个或多个重点领域中的新颖技术
- 设计并开展严谨的实验以验证假设
- 在科学出版物和博客文章中记录研究发现
- 向更广泛的团队沟通项目计划、进展与结果
- 训练、开发并评估前沿模型，尤其是智能体任务与工作流领域
- 设计并策划用于前沿智能体对齐与后训练的数据集
- 研究智能体行为的失败模式，并开发安全范式
- 研究用于自学习和长上下文任务完成的新方法，例如强化学习或测试时扩展
- 构建能够处理语音输入并执行复杂多步任务的智能体
- 开发可支持大规模智能体运行的机器学习基础设施
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、电气工程、信息科学或相关领域的博士学位
- 在顶级机器学习、自然语言处理或语音会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、*ACL、EMNLP、Interspeech）上发表过论文
- 具备扎实的机器学习与深度学习基础知识
- 有深度学习框架（PyTorch、JAX等）使用经验
- 理解大语言模型的工作原理
- 具备较强的Python编程能力
- 熟悉Transformer架构及基础模型的最新进展
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬、住房津贴及其他有竞争力的福利
- 美国地区该职位预计时薪为58至70美元
- 薪酬根据地点、级别和职位确定，个人薪酬将根据经验、技能和与职位相关因素确定
- 实习项目为期12至14周，可与多个团队中行业领先的工程师和研究人员共事
- 本批次实习时间可选：5月17日至8月6日，或6月14日至9月3日