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机器学习平台工程师

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地点：美国薪资：薪资未公开日期：2026-01-29

岗位摘要

负责多集群编排、投资组合优化、预测性自动扩缩容、控制面板、模型启动、模型优化等工作；分析和改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的鲁棒性和可扩展性；与产品团队合作，理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案

岗位职责

负责多集群编排、投资组合优化、预测性自动扩缩容、控制面板、模型启动、模型优化等工作
分析和改进现有分布式系统、API、数据库和基础设施的鲁棒性和可扩展性
与产品团队合作，理解功能需求并交付满足业务需求的解决方案
为新系统和现有系统编写清晰、经过良好测试且可维护的软件和基础设施即代码
进行设计和代码审查，创建开发者文档，并为鲁棒性和容错性制定测试策略

任职要求

拥有5年以上构建大规模、容错、分布式系统的经验
有运行无服务器推理平台、快速启动模型、待命值班或运行云提供商的经验者优先
具备良好的品味，能够深思熟虑地讨论所构建系统随时间推移的失败情况
具有设计、分析和提高各种系统资源效率、可扩展性和稳定性的经验
深入理解操作系统底层概念，包括并发、网络、存储、性能和扩展
精通Python、Golang、Rust、C++或Haskell中的一种或多种编程语言
熟练使用Terraform等工具编写和维护基础设施即代码
熟悉Kubernetes内部原理或其他容器编排系统
具备判断何时使用以及何时不使用大语言模型进行编码的能力
拥有计算机科学、计算机工程或相关技术领域的学士或硕士学位，或具备同等实践经验
有在写作要求高的职位或公司工作的经验者优先