首席机器学习工程师，语音AI
岗位摘要
端到端负责语音推理路线图——定义并执行优化 STT、TTS 和语音到语音模型的技术策略，清晰把握领域发展趋势并提前布局平台；推动业界一流的推理性能——架构并实现针对语音工作负载的系统，在 TTFB、吞吐量和 GPU 利用率方面达到领先水平，设定行业标杆
岗位职责
- 端到端负责语音推理路线图——定义并执行优化 STT、TTS 和语音到语音模型的技术策略，清晰把握领域发展趋势并提前布局平台
- 推动业界一流的推理性能——架构并实现针对语音工作负载的系统，在 TTFB、吞吐量和 GPU 利用率方面达到领先水平，设定行业标杆
- 领导语音模型的大规模生产化——设计无服务器和专用端点的服务架构，包括批处理策略、流式推理管道和针对实时音频的内存管理；负责可靠性和延迟 SLA
- 构建语音评估平台——设计严谨可扩展的评估框架，覆盖 STT 在不同口音、语言和噪声条件下的 WER；TTS 的自然度、延迟和发音保真度；建立内部基准方法以指导模型选择和路线图决策
- 为下一代模型支持设计架构——预见并支持新兴模型范式，如音频原生 LLM、基于编解码器的架构（SNAC、Encodec）和端到端语音到语音系统
- 作为模型合作伙伴集成的技术负责人——领导与 Cartesia、Deepgram、Rime 等合作伙伴的深度合作，将其模型部署到 Together 的基础设施上
任职要求
- 拥有丰富的机器学习工程经验，特别是在模型推理和优化方面
- 熟悉推理引擎如 TRT-LLM、SGLang 或类似技术
- 具有 GPU 编程和性能分析经验（如 CUDA、Nsight）
- 有流式音频处理、实时推理或语音模型（ASR/TTS）经验者优先
- 具备设计和实施大规模生产推理系统的经验
- 出色的沟通和领导能力，能够推动跨团队合作
- 计算机科学、工程或相关领域的硕士或博士学位，或同等经验
福利待遇
- 有竞争力的薪资和股权
- 全面的健康、牙科和视力保险
- 灵活的工作时间和远程工作选项
- 充足的带薪休假和公司假日
- 专业发展机会和学习津贴
- 充满活力的初创公司文化，与顶尖人才共事