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研究工程师，后训练推理

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地点：美国薪资：$200,000-$290,000 日期：2026-07-20

岗位摘要

设计和构建Together的系统，用于定制开源模型；构建模型塑造平台与推理平台之间的集成，确保从后训练到生产工作负载的无缝衔接；为推理引擎添加功能，支持大规模后训练实验，包括针对RL工作负载的优化

岗位职责

设计和构建Together的系统，用于定制开源模型
构建模型塑造平台与推理平台之间的集成，确保从后训练到生产工作负载的无缝衔接
为推理引擎添加功能，支持大规模后训练实验，包括针对RL工作负载的优化
确保服务的稳定性和健壮性，参与轮值待命，保障平台24/7可用

任职要求

拥有2年以上在生产环境中构建和部署基于机器学习的服务的经验
具备现代推理引擎（如SGLang、vLLM和TensorRT-LLM）的实际操作经验
熟悉微调LLM及其他AI模型的最新方法
具备扎实的Python或Go软件工程背景
紧跟机器学习社区的最新进展和趋势
以下经验将使您脱颖而出：服务低精度（FP4/FP8）模型、单模型实例内多LoRA适配器（Multi-LoRA）或跨多个GPU节点分布的模型
优化RL训练工作负载的性能
开发用于推理的CUDA/Triton/CuTE DSL内核
开发大规模和高负载的生产系统
维护或贡献开源机器学习项目
在Kubernetes集群上管理机器学习工作负载

福利待遇

具有竞争力的薪酬
初创公司股权
美国全职岗位基本薪资范围：20万至29万美元