前沿智能体实习生（2026年夏季）
岗位摘要
在一个或多个重点研究领域，研究并实施新颖的技术方法；设计并进行严谨的实验以验证假设；将研究发现整理成科学出版物和博客文章；向更广泛的团队沟通项目的计划、进展和成果；训练、开发和评估前沿模型，特别是在智能体任务和工作流领域
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岗位职责
- 在一个或多个重点研究领域，研究并实施新颖的技术方法
- 设计并进行严谨的实验以验证假设
- 将研究发现整理成科学出版物和博客文章
- 向更广泛的团队沟通项目的计划、进展和成果
- 训练、开发和评估前沿模型，特别是在智能体任务和工作流领域
- 为前沿智能体的对齐和后期训练设计和整理数据集
- 研究故障模式并为智能体行为开发安全范式
任职要求
- 正在攻读计算机科学、电气工程、信息科学、统计学或相关领域的博士学位
- 在领先的机器学习会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、*ACL、EMNLP）上发表过论文
- 具备扎实的机器学习和深度学习基础知识
- 有深度学习框架（如PyTorch、JAX）的使用经验
- 理解大型语言模型（LLM）的工作原理
- 具备强大的Python编程技能
- 熟悉Transformer架构及基础模型的最新发展
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