机器学习数据集工程总监
岗位摘要
建立并监督数据合作伙伴关系,为AI模型获取高质量数据集;制定支持Runway产品和研究目标的数据策略;分析数据生态系统,发现差距和改进领域;与外部合作伙伴合作开展新数据项目;跟进数据集工程和机器学习的最新进展,并将新方法应用于工作
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岗位职责
- 建立并监督数据合作伙伴关系,为AI模型获取高质量数据集
- 制定支持Runway产品和研究目标的数据策略
- 分析数据生态系统,发现差距和改进领域
- 与外部合作伙伴合作开展新数据项目
- 跟进数据集工程和机器学习的最新进展,并将新方法应用于工作
- 参与实际数据分析,指导团队进行数据探索和解释
- 管理数据成本并实施优化数据使用和存储的方法
任职要求
- 8年以上机器学习和数据集工程经验,专注于大规模多模态数据集
- 在高级层面领导数据策略和合作伙伴关系的经验
- 数据分析专业知识,具有检查复杂数据集的实际经验
- 了解数据成本管理和优化技术
- 理解数据集工程和机器学习的最新发展
- 与外部数据提供商合作和管理大型数据项目的经验
- 能够将技术概念与业务策略联系起来
- 领导数据工程师和分析师团队的领导能力
- 向不同受众解释复杂数据概念的沟通技巧
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