开源机器学习工程师 - 美国远程
岗位摘要
改进开源机器学习生态系统，主要工作涉及Transformers、Datasets、PyTorch和vLLM等现有开源库；与广泛的社区用户和贡献者互动，通过GitHub、论坛和Slack与研究人员、机器学习从业者和数据科学家合作
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岗位职责
- 改进开源机器学习生态系统，主要工作涉及Transformers、Datasets、PyTorch和vLLM等现有开源库
- 与广泛的社区用户和贡献者互动，通过GitHub、论坛和Slack与研究人员、机器学习从业者和数据科学家合作
- 帮助培养最活跃的机器学习社区之一，协助用户贡献和使用您构建的工具
任职要求
- 具备扎实的Python技能，有编写干净、经过良好测试、可维护的库代码的经验
- 对现代深度学习框架有深入的实践经验，尤其是PyTorch（JAX或TensorFlow为加分项）
- 有Hugging Face开源栈（Transformers、Datasets、Accelerate）或类似机器学习库的实际使用经验
- 有公开的开源贡献记录，例如对机器学习或数据库的合并拉取请求，可在GitHub上查看
- 对现代机器学习和深度学习有扎实的理解，包括Transformer架构
- 有在开放环境中与技术社区合作的经验（GitHub问题与审查、论坛、Slack或Discord）
- 具备流利的书面英语，以便在分布式全球社区中进行异步协作
福利待遇
- 与行业中最聪明的人一起工作
- 提供相关会议、培训和教育的报销
- 重视发展，组织有影响力导向，不断挑战自我成长
- 积极构建重视多样性、公平性和包容性的文化
- 平等机会雇主，不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾状况而歧视
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