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数据/基础设施倡导工程师 - 美国远程

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地点：远程薪资：薪资未公开日期：2026-07-20

岗位摘要

发展和培育开源数据/基础设施社区：发起倡议，与数据相关团体合作，组织活动或挑战；与Apache Parquet、开放表格式和数据工程论坛等社区互动，推广最佳实践和Hugging Face工具

岗位职责

发展和培育开源数据/基础设施社区：发起倡议，与数据相关团体合作，组织活动或挑战
与Apache Parquet、开放表格式和数据工程论坛等社区互动，推广最佳实践和Hugging Face工具
推广Hugging Face Hub作为数据存储、版本化和协作的首选平台，策划和展示数据集、基准测试和Xet等工具
突出高效大数据集更新、Parquet编辑和去重等用例，展示Hub在数据工作流中的价值
创建演示、基准测试和工具（如Colab笔记本），展示数据存储和版本化的最佳实践，并实验Xet、Parquet和其他格式
制作高质量教程、博客文章和视频，使复杂主题易于理解
分享关于存储优化、数据集版本化和去重的见解，赋能开发者
积极参与在线社区（Discord、GitHub、论坛），突出贡献、回答问题并促进协作
确保Hub上发布的数据集和工具文档完善，附带清晰的示例、基准测试和用例

任职要求

3年以上开发者关系或开发者倡导经验，理想情况下涉及数据工程、基础设施或ML工具和平台
作为技术声音拥有成熟的公众形象，有定期发布数据/基础设施/ML内容的记录，并在LinkedIn和X（Twitter）上拥有可证明的活跃受众
拥有面向开发者的内容作品集：教程、博客文章、视频、演示、基准测试或会议演讲
有构建和参与开源或开发者社区（Discord、GitHub、论坛）的实践经验
扎实的Python技能
有使用pandas、pyarrow和huggingface/datasets等数据库的实践经验
有存储系统和格式（Parquet、开放表格式和S3）的实践经验
具备数据集版本化、去重和压缩的工作知识
能够通过写作、演示或演讲清晰解释复杂技术主题
有Hugging Face Hub和数据集生态系统或Xet经验者优先
有开源维护者或贡献者经验者优先
熟悉大规模数据处理者优先

福利待遇

远程工作机会
参与前沿AI和开源项目
与全球顶尖AI社区互动
塑造开放数据工作流未来的机会
与Hugging Face核心团队协作