软件工程师，机器学习系统与训练架构
岗位摘要
审查、改进并清理训练框架及相关基础设施中的代码；在变更合入前识别高风险或低质量改动，在不拖慢团队的前提下提高代码质量标准；调试机器学习训练系统、GPU、集群、网络及相关基础设施中的问题
岗位职责
- 审查、改进并清理训练框架及相关基础设施中的代码
- 在变更合入前识别高风险或低质量改动，在不拖慢团队的前提下提高代码质量标准
- 调试机器学习训练系统、GPU、集群、网络及相关基础设施中的问题
- 帮助研究人员和工程师解决损坏的训练任务、不稳定工作流和脆弱内部工具造成的阻塞
- 提升机器人团队训练框架的可靠性、可维护性和易用性
- 快速处理直接影响团队开发速度的实际工程问题
任职要求
- 具备扎实的软件工程基础和出色的代码审查判断力
- 具有机器学习系统、训练框架、GPU、分布式系统、基础设施或类似复杂技术环境的经验
- 能够快速阅读和调试陌生代码库，并乐于追根溯源
- 能以高速度和务实判断交付高质量代码
- 热爱编写、阅读、审查和修复代码，并能快速适应不熟悉的系统
- 低调、响应迅速，并以帮助研究人员和工程师更快推进为动力
- 更倾向于成为高效的一线贡献者，而非推动流程繁重的大型计划
- 有审查混乱、快速变化或 AI 生成代码库的经验
福利待遇
- 提供具有竞争力的薪酬，年薪范围为 29.5 万至 38 万美元
- 为新员工提供搬迁协助